实现字符级的LSTM文本生成

1、对于不同的softmax温度，对概率分布进行重新加权

#对于不同的softmax温度，对概率分布进行重新加权
import numpy as npdef reweight_distribution(original_distribution,temperature=0.5):distribution=np.log(original_distribution)/temperaturedistribution=np

实现字符级的LSTM文本生成相关推荐

请谈谈你对这句话的理解：“所见的是暂时的，所不见的是永远的”5.3 先来先服务调度算法为什么苏联解体的时候，戈尔巴乔夫演讲的当时，电视的所有频道都在放《天鹅湖》介绍一下LSTM文本生成模型
目录请谈谈你对这句话的理解:"所见的是暂时的,所不见的是永远的" 5.3 先来先服务调度算法为什么苏联解体的时候,戈尔巴乔夫演讲的当时,电视的所有频道都在放<天鹅湖> ...
[翻译Pytorch教程]NLP从零开始：使用字符级RNN进行名字生成
翻译自官网手册:NLP From Scratch: Generating Names with a Character-Level RNN Author: Sean Robertson 原文githu ...
[硬货]|如何利用深度学习写诗歌（使用Python进行文本生成）
翻译:李雪冬前言从短篇小说到写5万字的小说,机器不断涌现出前所未有的词汇.在web上有大量的例子可供开发人员使用机器学习来编写文本,呈现的效果有荒谬的也有令人叹为观止的. 由于自然语言处理( ...
【DL】第 6 章：文本生成转换器
在本章中,您将: 从概念上了解注意力机制如何模仿我们对句子中某些词的重视程度高于其他词的方式从第一原则深入研究注意力机制的工作原理,包括如何创建和操作查询.键和值了解因果掩蔽对于文本生成任务的重要 ...
pytorch dropout_手把手带你使用字符级RNN生成名字 | PyTorch
作者 | News 编辑 | 奇予纪出品 | 磐创AI团队出品 [磐创AI 导读]:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的使用字符级RNN生成名字.查看专栏历史文章,请点击下方蓝色字体进入相应 ...
循环神经网络（三）（常用循环神经网络，LSTM、GRU，文本生成）
文章目录长短期记忆网络(LSTM) 模型定义模型特点用 LSTM 生成文本门控循环单元网络(GRU) 模型定义模型特点 References 长短期记忆网络(LSTM) 模型定义简单循环神 ...
tensorflow2.0 基于LSTM模型的文本生成
春水碧于天,画船听雨眠基于LSTM模型的唐诗文本生成实验基本要求实验背景实验数据下载 LSTM模型分析实验过程文本预处理编解码模型 LSTM模型设置实验代码实验结果总结致谢实验 ...
人工智能--基于LSTM的文本生成
学习目标: 理解文本生成的基本原理. 掌握利用LSTM生成唐诗宋词的方法. 学习内容: 利用如下代码和100首经典宋词的数据,基于LSTM生成新的词,并调整网络参数,提高生成的效果. poetry50 ...
RNN LSTM GRU 代码实战 ---- 简单的文本生成任务
RNN LSTM GRU 代码实战 ---- 简单的文本生成任务 import torch if torch.cuda.is_available():# Tell PyTorch to use the ...

实现字符级的LSTM文本生成

实现字符级的LSTM文本生成

1、对于不同的softmax温度，对概率分布进行重新加权

实现字符级的LSTM文本生成相关推荐

最新文章

热门文章