背景

十年前刚开始流行数字化的时候，各企业争相推行mes，虽然aps是mes的一部分，但那时企业的侧重点在于实现第一步——信息化，即先把数据管理起来，摆脱纸质单据，方便历史追溯，统计加工信息。而aps更像是一个带有计算功能的优化器（之前我讲了那么多智能优化算法包括强化学习，归根结底都是要能用于aps的），给定一定的基础数据（后面会专门推送到底有哪些必要的基础数据），输出满足一定生产目标的调度方案。所以从这个角度来讲，mes更多涉及业务和流程，aps则注重计算和优化，mes为aps提供必要的输入数据，aps为mes反馈调度结果（两者集成后面也会讲）。经过十几年的发展，企业似乎固化了生产流程，随着工艺成熟度的提升，制造技术的完善，企业不再满足于仅仅管理管理数据，开始希望如何利用这些数据真正提升效率和收益。其实最近越来越多的人来咨询aps问题，恰恰就反映了这个趋势。在这个背景下，我便计划推出一系列aps文章，来详细的介绍aps的定义，特点，目标，基础数据，与mes集成等方面。

定义

aps全称advanced planning and scheduling，意为高级计划与排程，计划表示一段时间内要完成多少，是一个时间段，而排程是什么时刻开始干什么，是一个时间点，这就是两者最大的区别，aps定义会在后面详细介绍。

入门基础

要掌握aps，个人觉得要从理论和实践两方面同时下手。

先说理论方面，必须要清楚实际车间从不同角度都有哪些不同类型，每种类型的特点是什么，都有哪些流转方式，如何计算不同流转方式的周期，这些基础知识在下面这本书中基本都有介绍，这是一本非常适合入门的书籍，有能力的话最好还是阅读英文原版。(关注公众号，后台回复“APS入门”获取下载链接！)

调度：原理、算法和系统

再说实践方面，aps的终极目标是要有一套指导生产现场的软件系统，如何实现这样的系统就很关键，所以这就对动手编程能力提出了很高的要求。目前aps主流框架是基于b/s，即浏览器/服务端的，包括客户端，服务器和数据库，因此这种模式一般使用Java开发更加方便，并且也能满足企业大规模的分布式应用。再一个就是使用python，尤其是做智能调度，这样就可以利用已有的计算库。

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