matlab 构建数据集实用 api

我们当前有如下目录结构的图像数据集（用于图像分类）：

1. imageDatastore

imageDatastore：imds = imageDatastore('./images', 'IncludeSubfolders', true, 'labelsource', 'foldernames')
- 第一个参数./images表示文件所在的路径；
- 后续参数都是键值对（key-value）的形式
  - includesubfolders：是否继续读取子文件夹中的图像数据；
  - labelsource：图像 label 的来源是什么；
- 此时的imds已包含了原始数据集丰富的信息；
  - tbl = countEachLabel(imds) ⇒ 见名知意，创建一个表格，某一label图像，及其对应的图像个数；
  - categories = tbl.Label;（ tbl 是一个 table，tbl.Label 索引的是表中的列）
- imds.Files：全部文件名构成的 cell 集合；

2. splitEachLabel：拆分数据集

[imds1,imds2] = splitEachLabel(imds, p);
- p 可以是一个小数，表示百分比，根据百分比划分；
- 也可以是一个整数，根据这一整数进行划分；

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