python可以做什么工作-济南大数据可以做哪些岗位

金融

a.大数据项目经理15-25K，5-10年

项目管理、系统架构

职位说明

(1)负责大数据产品的规划、宣传和产品推广。

(2)负责业务文档的编写、业务原型的开发，从业务角度确认产品的正确性。

(3)支持项目经理的需求工作。

b.大数据工程师，18-35K，3-5年

数据分析、数据库开发、数据架构

岗位职责:

1.参与大数据平台建设，结合应用需求，发现潜在的特征，规划应用场景，挖掘现有数据的价值，驱动业务发展。

2.从场景和问题出发，运用内外部数据，对业务数据进行场景识别，发现和挖掘大数据价值。

3.负责业务数据分析，包括数据建模、算法实现、分析应用、结果评估等。

岗位要求：

1．计算机、经济/金融、数学相关专业本科或以上学历，有3年以上的数据分析经验，熟练常用数据结构及算法，对其中一个领域或几种算法有深入研究，年龄原则上不超过35周岁。

2．熟悉Python、R或C++，有较强的数据敏感性，在经济/金融领域大规模数据处理及挖掘有经验，熟悉元数据管理和数据安全管理方法。

3．深入大数据生态体系，对Hadoop，spark，hive等分布式框架有深刻理解，通读主要源码，有大数据项目构建经验。

4．熟练人工智能项目构建流程，熟悉目前业界使用的机器学习算法；熟悉深度学习常用算法，熟练TensorFlow,Pytorch,Caffe其中一种深度学习框架；对图像识别，语音识别，自然语言处理，推荐系统，知识图谱有项目经验者优先。

c.大数据分析挖掘岗，15-25K，3-5年

SQL、Python、数据建模

岗位描述：

1、结合银行业务领域重点任务，通过数据分析支持精准营销、客户服务、智能风控、运营优化等工作。

2、负责数据挖掘建模工作，参与数据产品的规划、设计及实施。

3、负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目管理工作。

4、负责对分行数据分析挖掘工作提供技术支持，并对相关人员进行文化宣贯和技能培训。

5、全日制本科及以上学历，计算机、数据等相关专业，具有3年以上金融行业数据服务或数据仓库、数据集市建设工作经验，年龄在35周岁及以下。

6、熟悉数据模型设计方法，熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种或一种以上的分析工具。

7、熟悉数据挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。

d.数据产品分析师(银行/大数据/风险方向)，20-30K，3-5年

数据分析、风控银行

岗位职责：

1、梳理产品需求、规划产品功能、设计产品逻辑、参与产品建模及内容制作，并制作产品原型、编写PRD等文档；

2、根据公司数据资源深度分析，挖掘数据价值；

3、根据产品要求，通过数据分析发现并解决问题，提供实施方案；

4、跟进产品全生命周期，以及其间的各部门协调工作

任职要求：

1、本科及以上学历，3年以上金融咨询行业、银行业数据分析等相关经验；

2、熟悉银行领域系统以及周边的数据分析、决策支持系统，熟悉相关行内外数据和模型，有AI建模经验优先

3、具备数理统计理论基础，掌握数据分析工作；

4、学习能力强，逻辑清晰，富有责任心，工作踏实、能承受压力；具有良好的沟通能力和团队合作精神；

5、能够熟练使用相关工具输出产品原型、流程定义、PRD等相关文档；

e.大数据科学家，15-30K，经验不限

机器学习、R语言、sas

工作职责：

1. 根据业务需求，进行大数据风控模型设计和开发，包括但不限于用户画像、信用风险模型、欺诈风险模型、行为评分模型等、贷后风险模型；

2. 负责评分模型相关策略制定，跟进模型实施上线；

3. 负责模型验证，撰写验证报告，结合模型和验证结果，进行模型优化；

任职资格：

1. 统招本科以上学历硕士优先，统计学、数据挖掘、计算机科学、数学、金融等相关专业优先；

2. 深入理解数据挖掘、机器学习算法或理念，具备优秀的数据建模能力，能够根据实际问题选择合适的模型和算法；

3. 熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具；

4. 能够独立发现业务问题，将业务问题映射为数据问题，制定量化分析目标，设计数据挖掘框架、流程与计划，设计与优化数据挖掘算法。（数据挖掘与建模方向）；

f.高级数据模型师，20-40K，经验不限

机器学习、R语言、sas

岗位职责：

1、通过数据挖掘技术，分析客户行为，定制风险预测模型；

2、推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作；

3、负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作；

4、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量；

岗位要求：

1、本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业；

2、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT等算法模型；

3、3年以上数据挖掘工作经验，有消费信贷评分卡开发经验；

4、精通SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/EM等SAS模块，以及熟悉MySQL、Oracle等数据库；

5、熟悉Python语言，了解numpy，sicpy者优先；

g.风控建模，15-20K，3-5年

风险评估、信贷风险管理

岗位职责：

1、基于用户基础数据的管理，负责建立授信决策模型的基本框架；

2、利用统计和机器学习的方法对用户的行为数据进行分析，评估信用风险、欺诈风险；

3、负责各类信贷模型的策略制定，跟进模型的实施迭代；

4、建设信贷审批模型，用户行为表现模型，反欺诈模型，贷后催收策略模型，客户分级定价模型等，推动公司信贷业务的发展。

任职资格：

1、统招本科及以上学历，数学、金融、统计、计量经济学、人工智能等相关专业优先；

2、三年以上风控相关工作经验，具有金融机构、支付机构、风险管理等相关经验者优先；

3、熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具，熟悉Spark大数据分析的优先；

4、曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作；

5、具有一定的数据挖掘、风险模型开发经验；

h.运维大数据，14-28K，1-3年

Hadoop、Spark、hive

岗位职责:

1．负责运维大数据平台解决方案的制定，设计和实施。

2．跟进HDFS,Yarn,spark,kafka,habse,ELK等生态组件的落地实践。

3．负责智能运维体系模型开发和优化，持续推进智能运维的落地。

岗位要求:

1．本科及以上学历，统计学，计算机，数学相关专业背景，对运维大数据开发有两年以上开发经验。

2．精通hadoop/MapReduce/Hive/Spark，熟悉ELK框架。

3．熟练使用SQL/Python/SAS/R等数据库和统计分析软件进行数据挖掘和模型开发。

4．熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等挖掘算法并具备丰富的实操经验；具有丰富的模型设计，开发，应用，监控，存档等全流程生命周期管理经验。

中天软——梅梅老师

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