python之sqlalchemy的使用
2024-04-02 06:49:01
准备数据
1 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
2 from sqlalchemy import Column
3 from sqlalchemy import Integer, String, Text, Date, DateTime, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
4 from sqlalchemy import create_engine
5 from sqlalchemy.orm import relationship
6
7 Base = declarative_base()
8
9
10 class Depart(Base):
11 __tablename__ = 'depart'
12 id = Column(Integer, primary_key=True)
13 title = Column(String(32), index=True, nullable=False)
14
15
16 class Users(Base):
17 __tablename__ = 'users'
18
19 id = Column(Integer, primary_key=True)
20 name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
21 depart_id = Column(Integer, ForeignKey("depart.id"))
22
23 # 用于链表操作 与表的创建无关
24 dp = relationship("Depart", backref='pers')
25
26
27 class Student(Base):
28 __tablename__ = 'student'
29 id = Column(Integer, primary_key=True)
30 name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
31
32 course_list = relationship('Course', secondary='student2course', backref='student_list')
33
34
35 class Course(Base):
36 __tablename__ = 'course'
37 id = Column(Integer, primary_key=True)
38 title = Column(String(32), index=True, nullable=False)
39
40
41 class Student2Course(Base):
42 __tablename__ = 'student2course'
43 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
44 student_id = Column(Integer, ForeignKey('student.id'))
45 course_id = Column(Integer, ForeignKey('course.id'))
46
47 __table_args__ = (
48 UniqueConstraint('student_id', 'course_id', name='uix_stu_cou'), # 联合唯一索引
49 # Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), # 联合索引
50 )
51
52
53 def create_all():
54 engine = create_engine(
55 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8",
56 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
57 pool_size=5, # 连接池大小
58 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
59 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
60 )
61
62 Base.metadata.create_all(engine)
63
64
65 def drop_all():
66 engine = create_engine(
67 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8",
68 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
69 pool_size=5, # 连接池大小
70 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
71 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
72 )
73 Base.metadata.drop_all(engine)
74
75
76 if __name__ == '__main__':
77 # drop_all()
78 create_all()models.py
基本操作
1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
2 from sqlalchemy import create_engine
3 from models import Users, Student, Depart
4
5 engine = create_engine(
6 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8",
7 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
8 pool_size=5, # 连接池大小
9 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
10 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
11 )
12 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
13
14 # 从连接池获取一个连接
15 session = SessionFactory()
16
17 # ############################## 基本增删改查 ###############################
18 # 1. 增加
19 obj = Users(name='tang')
20 session.add(obj)
21 session.commit()
22
23 # 批量增加
24 session.add_all([
25 Users(name='tang'),
26 Users(name='chen')
27 ])
28 session.commit()
29
30 # 2. 查
31 result = session.query(Users).all()
32 for row in result:
33 print(row.id,row.name)
34
35 # sqlalchemy 的语法跟Python很相似
36 result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2)
37 for row in result:
38 print(row.id,row.name)
39
40
41 # 获取第一个
42 result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first()
43 print(result)
44
45 # 3.删
46 session.query(Users).filter(Users.id >= 2).delete()
47 session.commit()
48
49 # 4.改 通过字典
50 session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({Users.name:'tang'})
51 session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':'tang'})
52 session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':Users.name+"_lao"},synchronize_session=False)
53 session.commit()
54
55 # ############################## 其他常用 ###############################
56 # 1. 指定列 去别名
57 # 对应原生SQL：select id,name as cname from users;
58 result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all()
59 for item in result:
60 print(item[0],item.id,item.cname)
61
62
63 # 2. 默认条件and
64 session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
65
66 # 3. between
67 session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
68
69 # 4. in
70 session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
71 # not in
72 session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
73
74 # 5. 子查询
75 session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='tang'))).all()
76
77 # 6. and 和 or
78 from sqlalchemy import and_, or_
79 session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'tang').all()
80 session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'tang')).all()
81 session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'tang')).all()
82 session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2,and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),Users.extra != "")).all()
83
84 # 7. filter_by 只需字段名
85 session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
86
87 # 8. 通配符
88 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
89 ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
90
91 # 9. 切片
92 result = session.query(Users)[1:2]
93
94 # 10.排序
95 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
96 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
97
98 # 11. group by
99 from sqlalchemy.sql import func
100
101 ret = session.query(Users.depart_id,func.count(Users.id),).group_by(Users.depart_id).all()
102 for item in ret:
103 print(item)
104 #
105 # from sqlalchemy.sql import func
106 # 分组之后再进行查询
107 ret = session.query(
108 Users.depart_id,
109 func.count(Users.id),
110 ).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all()
111 for item in ret:
112 print(item)
113
114 # 12.union 和 union all
115 """
116 select id,name from users
117 UNION
118 select id,name from users;
119 """
120 """
121 select id,name from users
122 UNION ALL
123 select id,name from users;
124 """
125 q1 = session.query(Depart.title).filter(Depart.id > 2)
126 q2 = session.query(Student.name).filter(Student.id < 2)
127 ret = q1.union(q2).all()
128 #
129 # q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
130 # q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
131 # ret = q1.union_all(q2).all()
132
133 """
134 union 和 union_all 的区别
135 union 去重
136 union_all 不去重
137
138 相同点：合并的两张表的列要相同
139 """
140
141 """
142 union 和 join的区别
143 union是垂直合并成一张表
144 join是水平合并成一张表
145 """
146
147 """
148 查看原生sql 打印不获取结果的语句就可以
149 sql = session.query(Users).filter(Users.id==1)
150 print(sql)
151 """
152
153 session.close()链表操作 与 外键relation字段的使用
1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 2 from sqlalchemy import create_engine 3 from models import Users,Depart 4 5 6 engine = create_engine( 7 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8", 8 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 9 pool_size=5, # 连接池大小 10 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 11 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） 12 ) 13 14 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) 15 session = SessionFactory() 16 17 18 # 单表操作 19 ret = session.query(Users).all() 20 for row in ret: 21 print(row.id,row.name, row.depart_id) 22 23 24 # 链表操作 25 ret = session.query(Users.id, Users.name, Depart.title).join(Depart,Users.depart_id==Depart.id).all() 26 for row in ret: 27 print(row.id, row.name, row.title) 28 29 # isouter 表示 left join 没有right join 只能调换查询顺序 30 ret = session.query(Users.id, Users.name, Depart.title).join(Users,isouter=True).all() 31 # print(ret) 32 for row in ret: 33 print(row.id, row.name, row.title) 34 35 36 # 3. relation字段:查询所有用户+所属部门名称 37 ret = session.query(Users).all() 38 for row in ret: 39 # relation dp的作用 40 print(row.id,row.name,row.depart_id, row.dp.title) 41 42 # 4. relation字段:查询销售部所有的人员 43 ret = session.query(Depart).filter(Depart.title=='销售部').first() 44 for row in ret.pers: 45 print(row.id, row.name, ret.title) 46 47 # 5. 创建一个名称叫：IT部门，再在该部门中添加一个员工：tanglaoer 48 u1 = Users(name='tanglaoer',dp=Depart(title='IT')) 49 session.add(u1) 50 session.commit() 51 52 # 6. 创建一个名称叫：技术部，再在该部门中添加一个员工：tang lao san 53 d1 = Depart(title='技术部') 54 d1.pers = [Users(name='tang'),Users(name='lao'), Users(name='san')] 55 session.add(d1) 56 session.commit() 57 58 # 在已存在的技术部 添加几名员工 59 d1 = session.query(Depart).filter(Depart.title == '技术部').first() 60 d1.pers = [Users(name='LIN'), Users(name='WU'),Users(name='SEN')] 61 session.add(d1) 62 session.commit() 63 64 session.close()
Foreign and join
多对多操作
1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 2 from sqlalchemy import create_engine 3 from models import Student, Course, Student2Course 4 5 engine = create_engine( 6 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8", 7 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 8 pool_size=5, # 连接池大小 9 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 10 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） 11 ) 12 13 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) 14 15 session = SessionFactory() 16 # 1. 录入数据 17 session.add_all([ 18 Student(name='tang'), 19 Student(name='chen'), 20 Course(title='生物'), 21 Course(title='体育'), 22 ]) 23 session.commit() 24 25 # 可批量增加多对多外键 26 session.add_all([ 27 Student2Course(student_id=2,course_id=1), 28 Student2Course(student_id=1,course_id=1), 29 Student2Course(student_id=1,course_id=2), 30 ]) 31 32 # 2. 三张表关联 33 ret = session.query(Student2Course.id, Student.name, Course.title, Course.id).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id).order_by(Course.id.asc()).all() 34 print(ret) 35 session.commit() 36 37 # 3. “tang”选的所有课 38 ret = session.query(Student2Course.id, Student.name, Course.title, Course.id).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id).filter(Student.name=='tang').all() 39 print(ret) 40 41 # relation 字段的使用 42 ret = session.query(Student).filter(Student.name== 'tang').first() 43 for row in ret.course_list: 44 print(row.title) 45 46 47 # 4. 选了“生物”的所有人 48 # relation 字段的方向使用 49 ret = session.query(Course).filter(Course.title == '生物').first() 50 for row in ret.student_list: 51 print(row.name, ret.title) 52 53 # 5. 创建一个课程，创建2学生，两个学生选新创建的课程。 54 obj = Course(title='英语') 55 obj.student_list = [Student(name='lin'), Student(name='wu')] 56 session.add(obj) 57 session.commit() 58 59 # 创建一个学生，加入多门新创建课程 60 stu = Student(name='tang') 61 stu.course_list = [Course(title='数学'), Course(title='地理')] 62 session.add(stu) 63 session.commit() 64 65 # 把tang添加到已存在的课程中 66 from sqlalchemy import or_ 67 stu = session.query(Student).filter(Student.name=='tang').first() 68 stu.course_list = session.query(Course).filter(or_(Course.id == 1, Course.id ==3)).all() 69 print(stu.course_list) 70 session.add(stu) 71 session.commit() 72 73 session.close()
many2many
sqlalchemy 连接与多线程的操作
1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 2 from sqlalchemy import create_engine 3 from models import Student 4 engine = create_engine( 5 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8", 6 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 7 pool_size=5, # 连接池大小 8 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 9 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） 10 ) 11 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) 12 13 def task(): 14 # 去连接池中获取一个连接 15 # 第一版本 16 session = SessionFactory() 17 18 ret = session.query(Student).all() 19 print(ret) 20 # 将连接交还给连接池 21 session.close() 22 23 24 from threading import Thread 25 26 for i in range(20): 27 t = Thread(target=task) 28 t.start()
第一版本
1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 2 from sqlalchemy import create_engine 3 from sqlalchemy.orm import scoped_session 4 from models import Student,Course,Student2Course 5 6 engine = create_engine( 7 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8", 8 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 9 pool_size=5, # 连接池大小 10 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 11 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） 12 ) 13 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) 14 session = scoped_session(SessionFactory) 15 # scoped_session 里面有threading.local 16 # 为每个线程赋予一个连接 17 18 def task(): 19 ret = session.query(Student).all() 20 print(ret) 21 # 将连接交还给连接池 22 session.remove() 23 24 25 from threading import Thread 26 27 for i in range(20): 28 t = Thread(target=task) 29 t.start()
第二版本scoped_session
sqlalchemy 写原生SQL语句
1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
2 from sqlalchemy import create_engine
3 from sqlalchemy.orm import scoped_session
4
5 engine = create_engine(
6 "mysql+pymysql://root:123456@192.168.226.150:3306/flask_demo?charset=utf8",
7 max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
8 pool_size=5, # 连接池大小
9 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
10 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
11 )
12 SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
13 session = scoped_session(SessionFactory)
14
15
16 def task():
17 """"""
18 # 方式一：
19 # 查询
20 cursor = session.execute('select * from users')
21 result = cursor.fetchall()
22 print(result)
23
24 # 添加 参数通过"冒号"
25 cursor = session.execute('INSERT INTO users(name) VALUES(:value)', params={"value": 'tanglaoer'})
26 session.commit()
27 print(cursor.lastrowid)
28
29 # 方式二：
30 # 与pymysql的链接一模一样
31 conn = engine.raw_connection()
32 cursor = conn.cursor()
33 cursor.execute(
34 "select * from users"
35 )
36 result = cursor.fetchall()
37 print(result)
38 cursor.close()
39 conn.close()
40
41 # 将连接交还给连接池
42 session.remove()
43
44
45 from threading import Thread
46
47 for i in range(20):
48 t = Thread(target=task)
49 t.start()原生SQL
转载于:https://www.cnblogs.com/tangkaishou/p/10184386.html
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