整合学生多维数据，建立认定模型实现精准识别。依托大数据技术手段，建立基于模糊预算的家庭经济困难数据认定模型，涵盖每月消费数据、家庭收入水平等13项数据指标。在模型量化评估基础上，采用电话、访谈等方式深入了解学生具体情况，拟定资助等级，并通过四级评审制度和公示制度，确保实现精准资助。依托信息采集系统对新生进行经济困难预认定，为入学后的一对一帮扶夯实工作基础，决不让一个学生因家庭经济困难而失学。

开展经济状况动态监测，优化过程控制实现科学管理。制定家庭经济困难学生经济状况动态管理办法，利用学业数据、一卡通消费数据等加强动态监测支撑，将国家助学金等9个资助项目纳入监测范围，结合班主任、年级辅导员的深入调查，及时发现问题并调整资助方案。2016年，通过动态监测对36名家庭经济特殊困难学生提供了临时资助，并对数百人次的资助等级进行动态调整。

资助与育人有机融合，打造品牌项目实现精准帮扶。打造“成长1+1”结对帮扶项目，选配成长导师与经济困难学生结对，提升帮扶的针对性和实效性。创设“绿色氧吧”工作坊项目，构建开放的朋辈互助平台。实施学业规划引领项目，瞄准学生成长发展主业，确保每名经济困难学生不掉队。开展“阳光助学”课外辅导项目，注重实践能力培养和社会责任感教育，拓展资助育人功能。

本文转自d1net（转载）

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