超写实虚拟数字人再升级：Wav2Lip-GFPGAN完整版教程及效果视频评测【手把手】
一、项目介绍
在前面的一篇数字人文章中，我们介绍了AI主播虚拟人技术中的一项重要技术——Wav2Lip，并附上了完整版教程和效果评测，具体可见AI数字人虚拟主播技术实现Wav2Lip及效果演示评测【附完整版教程】。然而，我们也发现了一个问题，生成的视频中面部的画质相对模糊，缺乏细节清晰度。这次，我们基于之前的文章为基础，做了进一步的优化，引入了一种名为GFP-GAN的图像超分辨率算法，成功改善了这一问题,大大提升了画质。直接上效果对比视频，以下优化前后的对比：
超写实虚拟数字人再升级：Wav2Lip-GFPGAN完整版教程及效果视频评测【手把手】
项目地址：https://github.com/baoxueyuan/DeepFake
二、环境说明
通过项目名称，就可以知道Wav2Lip-GFPGAN，是有两套模型大组合拳，从而实现最终效果。所以实际项目实操中，也会分别对两个模型进行分别构建虚拟环境，保证环境隔离，互不影响，从而达到最终运行成功。
为了保证效果，我这边直接用的其他的服务器（也可以用自己电脑），是小时付费，价格不等，相对比较划算，我选的是一两块一个小时，这里不做展开，我也会放在完整的教程包里面，有需要的自取。
| 我的配置 | 服务器参考 |
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本文将主要分为四个部分：
第一部分：Wav2lip_GPTGAN简述
第二部分：完整教程介绍
第三部分：下载地址
第四部分：其他干货分享
三、正文
第一部分：Wav2lip_GPTGAN简述
Wav2lip_GPTGAN是由两个模型共同完成的最终效果，Wav2Lip负责人物与口型匹配并生成对应的视频，GFPGAN负责将视频的每一帧（即每一张）图片进行高清修复，最后再将高清修复的图片合成视频，整体实现路径非常清晰。
针对这种超写实虚拟数字人的技术革新将在相关领域的研究和应用中发挥积极的作用。它不仅为我们提供了更加逼真的视听体验，也为数字人、虚拟主播等领域的发展带来了巨大的潜力。
第二部分：完整教程介绍
在线版完整教程，见飞书文档，直接点击以下链接在线查看：
（飞书比好用一些，目前知乎的编辑器比较保守一些）
https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/docx/I8OLdvQSuoSRHXx5Hf2cJL32nE6
教程细节不再赘述，涉及到的操作细节较多，目录截图：
Wav2Lip-GFPGAN完整版教程【手把手】
Wav2Lip-GFPGAN完整版教程【手把手】
第三部分：下载地址
本项目Wav2lip_GPTGAN涉及到的所有教程、素材、代码、模型、服务器信息等，均已打包上传至百度云。关注饱学猿，回复数字【6102】即可获取，码字评测不易，欢迎点赞、转发、分享！
第四部分：其他干货分享
更多干货分享：https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/sheets/CmPAsSNLghiCvFtOeCjcneqVnCh
| 干货内容 | 公众号【饱学猿】回复获取关键词 |
| MJ关键词整句prompt及效果案例分享 | 6103 |
| 微头条AI创作项目保姆级教程.pdf（变现教程） | 6104 |
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