1.抖音等各大短视频平台是如何进行换脸？

1.1 以前主流换脸框架

1.1.1 FakeAPP，是国内网络上广告最火的换脸软件，但是有水印，而且好像2.2版本还有极大的不安全后门，反正我早就不用了。

1.1.2 OpenFaceswap，是开源软件Faceswap的套壳版，集成了部分环境，更方便用户使用，并且会告诉用户每个操作需要哪些文件，但是只支持Win10，并且作者说现在Faceswap都是小更新，所以暂时不更新Open。

1.1.3 Faceswap，国外著名开源换脸软件，老版本没有GUI，新版有了GUI（这个GUI比Open的稍微难一点，开放的设置更多），在GitHub上面经常更新，但是每次小更新都会导致旧版的Model无法再次通用。

1.2 基于DeepfaceLab进行二次训练

1.2.1 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具。目前抖音上最火的博主均采用这种方法，有手就行(当然还要有高端显卡支持，比如4路泰坦？)

1.2.2 目前有2个版本，分别是Linux版本和Windows版本，我研究了一下两个版本发现，Windows版本就是打包Linux系统版本。，代码上无任何差别。

2.DeepfaceLab操作与运行

2.1 基于Ubuntu18.04版本进行的DeepFaceLab环境配置

2.1.1 Anaconda安装

此处不再赘述，参考我之前的博客Ubuntu18.04 安装 Anaconda3及超详细操作步骤

2.1.2 所需包清单(gpu版本)

numpy==1.16.3
h5py==2.9.0
Keras==2.2.4
opencv-python==4.0.0.21
tensorflow-gpu==1.12.0
plaidml==0.6.0
plaidml-keras==0.5.0
scikit-image
tqdm
ffmpeg-python==0.1.17
git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

2.1.3 环境激活

conda create -y -n deepfacelab python=3.6.6 cudatoolkit=9.0 cudnn=7.3.1
conda activate deepfacelab

2.1.4 文件夹设置访问权限

cd DeepFaceLab_Linux
chmod 777 scripts/*

2.1.5 安装ffmpeg

apt install ffmpeg

2.1.6 进入 scripts目录，执行视频转图片的脚本

./2_extract_PNG_from_video_data_src.sh

2.1.6 执行提取SRC人脸的脚本

./4_data_src_extract_faces_S3FD_best_GPU.sh

2.1.7 针对mask的修饰(换脸更贴切)

2.1.8 执行提取SRC人脸的脚本

./6_train_H128.sh

2.1.9 训练结果（迭代10万epoch）

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1.抖音等各大短视频平台是如何进行换脸？

1.1 以前主流换脸框架

1.1.1 FakeAPP，是国内网络上广告最火的换脸软件，但是有水印，而且好像2.2版本还有极大的不安全后门，反正我早就不用了。

1.1.2 OpenFaceswap，是开源软件Faceswap的套壳版，集成了部分环境，更方便用户使用，并且会告诉用户每个操作需要哪些文件，但是只支持Win10，并且作者说现在Faceswap都是小更新，所以暂时不更新Open。

1.1.3 Faceswap，国外著名开源换脸软件，老版本没有GUI，新版有了GUI（这个GUI比Open的稍微难一点，开放的设置更多），在GitHub上面经常更新，但是每次小更新都会导致旧版的Model无法再次通用。

1.2 基于DeepfaceLab进行二次训练

1.2.1 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具。目前抖音上最火的博主均采用这种方法，有手就行(当然还要有高端显卡支持，比如4路泰坦？)

1.2.2 目前有2个版本，分别是Linux版本和Windows版本，我研究了一下两个版本发现，Windows版本就是打包Linux系统版本。，代码上无任何差别。

2.DeepfaceLab操作与运行

2.1 基于Ubuntu18.04版本进行的DeepFaceLab环境配置

2.1.1 Anaconda安装

2.1.2 所需包清单(gpu版本)

2.1.3 环境激活

2.1.4 文件夹设置访问权限

2.1.5 安装ffmpeg

2.1.6 进入 scripts目录，执行视频转图片的脚本

2.1.6 执行提取SRC人脸的脚本

2.1.7 针对mask的修饰(换脸更贴切)

2.1.8 执行提取SRC人脸的脚本

2.1.9 训练结果（迭代10万epoch）

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2.1.4 文件夹设置访问权限

2.1.5 安装ffmpeg

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