【教程】基于TensorFlow Lite的yolov5部署过程

一、文件转化：先将pt文件转化为tflite，我是基于zldrobit大神的pull代码进行文件转化和后续部署的。但刚开始关于pt文件的转换我是采用yolov5官方的方法，不过按着zldrobit大神的代码部署到安卓机上时应用程序会出现闪退的情况，排除手机内存、应用程序本身等问题之后，我猜想可能是权重文件转化的问题，后来就重新按着zldrobit大神转换了一次，便完成部署。因为常常遇到网络问题，我有时会喜欢手动下载并安装：

1、首先下载并解压项目zip安装包(文件我上传至云，链接：https://pan.baidu.com/s/1t8jwWtykt11YKpyugGPSjA ，提取码：sgt6)

2、安装环境依赖库：进入该项目文件夹，然后执行命令安装所需要的库

pip install -r requirements.txt
pip install tensorflow==2.4.0

3、文件转化：将下载的yolov5的权重文件“yolov5s.pt”放到weights文件夹里，然后执行命令：

python  models/tf.py --weight weights/yolov5s.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img 320

如此便得到转化后的.tflite文件：

生成的.tflite文件我也放置至此，提取码xtd1。

4、将转化后的文件存放到assets文件夹里，路径如下：

二、部署到安卓端：

因为本人之前没有安装过java和Android studio，所以顺带安装配置一下。

（一）java环境配置

先下载jdk：

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