绘制温度变化曲线《matplotlib学习篇》

引言：数据可视化在现代生活占据了主导地位，原因在于表现一大堆数据或者文字，人们根本不会花费太多时间去分析它，更为直观的以图表显示形式会表达出更多的信息，更符合现代化生活的快节奏感！！!下面简单模拟一个9、10月的温度变化曲线，以每日平均温度为基准量。一起来看看吧！！！

首先给大家一个直观的图文解释，更为直观，先上结果图，然后一一展开说明。

9、10月份温度变化曲线图

提前说明9月份那一天的温度数据看做是10月份那一天的昨天数据（好像有点绕O(∩_∩)O哈哈~）

1.导入相应的函数库
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
解释：numpy：函数库应用于生成10月份温度模拟数据。

matplotlib：函数库用于图形绘制。

调取字体文件库

2.首先是生成10月份模拟温度数据。

代码：
x=np.arange(1,21)
y1=30+np.random.randn(20)
y2=31+np.random.randn(20)
解释：假设昨天温度在30度附近变化，今天的温度在31度附近变化。

3.设置窗口与曲线样式。
plt.figure(figsize=(16,10),dpi=40)
plt.plot(x,y1,label='yesterday',color='r',linestyle='--')
plt.plot(x,y2,label='today',color='r',linestyle='-')
解释：昨天采用虚线。今天采用实线。都为红色。

4.设置坐标轴标度（刻度）。
x_labels = ["{}day".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,x_labels,rotation=50,fontproperties=font)
plt.yticks(range(20,33))
解释：X轴设置是从1号到20号，字体倾斜50度（为了不遮挡），字体设置宋体常规，字体大小20。Y轴设置刻度为从20度到30度变化范围，字体与字体大小与上着相同。

5.添加案例与设置网格。
plt.grid(alpha=0.2,linestyle='--')
#plt.legend(loc="upper right",fontsize=1)
plt.legend(prop=font,loc="upper right")
解释：上面有两种方式设置案例图像大小。

6.添加坐标轴标签信息。
plt.xlabel("Oct",fontproperties=font)
plt.ylabel("Temperture/(℃)",fontproperties=font)
plt.title("Temperature changes in October ",fontproperties=font)
plt.show()
解释：就是添加坐标轴的单位信息。最后显示。

注意：温度数据采用随机方式生成，每次运行程序温度不一定相同哦！

#

7.结束：

GAME OVER

如果理解错误，欢迎大家批评，及时纠正小琼的错误哦，真心感谢你的纠正！！！

如果小伙伴梦有疑问欢迎在评论区留言哦！！！

如果感觉不错的话！点个赞呗，不用客气！（O(∩_∩)O哈哈~）

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