NLP：数据增强/Data Argumentation【词汇替换、随机Mask、回译、添加噪声】

数据增强技术在计算机视觉中应用的比较广泛，但是在 NLP 中却很少能得到有效的应用。本质原因在于图像中的一些数据增强方法，比如将图像旋转几度或将其色度转换为灰度，在增强数据的同时并不会改变图像本身的含义。这种特性使得数据增强成为计算机视觉研究中的一种重要工具。

我对是否有人尝试去开发 NLP 相关的数据增强技术很感兴趣，所以找时间研究了一下现有的文献。在这篇文章中，我会努力去概述当前用于文本数据增强的方法，同时也提供对应的参考文献，供大家学习。

参考资料：
一文了解NLP中的数据增强方法
NLP数据增强
17.1 自然语言处理中文本数据增强方法
17.1 自然语言处理中文本数据增强方法

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