python+requests+pytest 接口自动化框架(八)

今日内容：接口自动化测试框架封装之数据类型处理以及DDT数据驱动封装

一、数据类型处理

“${read_extract_data(tag_id)}” 替换成 110

json: {"tag":{"id":"${read_extract_data(tag_id)}"}}

二、DDT数据驱动封装

数据驱动可以利用 excel，csv，yaml

用excel，csv的缺点

1.数据类型难处理

2.调用函数不是很方便

简单的操作：yaml中用例复制一遍改一些参数信息

DDT数据驱动方法 $ddt{}

对 $ddt{}中的数据数据进行替换

def ddt(caseinfo):if "parameterize" in caseinfo.keys():caseinfo_str = json.dumps(caseinfo)for param_key, param_value in caseinfo["parameterize"].items():key_list = param_key.split("-")print("------key和value------")print(key_list,param_value)length_flag = Trueprint("------data数据列表------")#规范yaml数据文件的写法data_list = read_data_yaml(param_value)for data in data_list:print(data)if len(data) != len(key_list):length_flag = Falsebreak# 替换值print("------替换值------")new_caseinfo = []if length_flag:for x in range(1, len(data_list)):  # 循环数据的行数temp_caseinfo = caseinfo_strfor y in range(0, len(data_list[x])):  # 循环数据列if data_list[0][y] in key_list:# 替换原始的yaml里面的$ddt{}# 数字类型去掉“”if isinstance(data_list[x][y], int) or isinstance(data_list[x][y], float):temp_caseinfo = temp_caseinfo.replace('"$ddt{'+data_list[0][y]+'}"',str(data_list[x][y]))else:temp_caseinfo = temp_caseinfo.replace("$ddt{"+data_list[0][y]+"}", str(data_list[x][y]))print(temp_caseinfo)new_caseinfo.append(json.loads(temp_caseinfo))return new_caseinfoelse:return caseinfo

    @allure.story("删除标签")@pytest.mark.parametrize("caseinfo", read_testcase_yaml("./testcases/wx/delete_flag.yaml"))def test_delete_flag(self, caseinfo):res = RequestsUtil("base", "base_weixin_url",WxFun()).standard_yaml(caseinfo)

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