谱聚类matlab算法实现及详解
此时此景,我想先讲个故事。我哈哈哈。
谱聚类(spectral clustering)的思想最早可以追溯到一个古老的希腊传说,话说当时有一个公主,由于其父王去世后,长兄上位,想独揽大权,便杀害了她的丈夫,而为逃命,公主来到了一个部落,想与当地的酋长买一块地,于是将身上的金银财宝与酋长换了一块牛皮,且与酋长约定只要这块牛皮所占之地即可。聪明的酋长觉得这买卖可行,于是乎便答应了。殊不知,公主把牛皮撕成一条条,沿着海岸线,足足围出了一个城市。(这是我从别人那里抄的。)
谱聚类的核心思想就是让所分类内连接线的权值和最大,类之间连接线的权值和最小。权值越大,越相似。就这莫简单,都可以用数学运算求出来的。能推导出这个原理的真他么牛B。
本文主要针对谱聚类的matlab程序做了一些注释和说明。谱聚类主要分为两步:1、构图。2、切图。它是图论研究的分支之一。构图的方法有三种:一、ε-neighborhood。二、k-nearest neighborhood即k近邻法。三、fully-connected(本文所用)。
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