使用python实现EXCEL内容批量生成图片和批量拼接图片并按照指定目录存放

一、背景介绍

1.1 任务概况

工作中遇到一个任务，要求如下：

1、批量制作900多个图片，每张图片内容不一样，不同的部分由EXCEL的内容决定；

2、图片制作完成后，需要按照EXCEL制定的名称命名；

3、命名好的图片，按照EXCEL指定的目录存放；

4、所有的文件存放好了以后，使用压缩文件打包后提交；

图片只有前面两行内容不一样，其他部分一样，图片的样子如下：

图片需要使用到EXCEL中的装置ID和日期时间，EXCEL内容如下：

1.2 常规处理方案

在word中建立一个相同部分的模块，每次手动将EXCEL中的内容复制到word中，然后截屏生成图片，手动添加图片的名字并保存到相应的目录下面，平均处理一张图片需要一分钟，900张图片处理完需要900分钟，预计15个小时才能做完，一个人得需要两个工作日才能完成。

二、python自动化处理方案

2.1 python方案概述

通过观察图片结构，我们可以将图片分为两个部分组成：变化部分图片和公共部分图片，可以将EXCEL中的内容生成变化部分图片，然后和公共部分图片拼接成一个新的图片，将图片按照EXCEL中的名称命名并存放到指定的目录下面。

2.2 图片的生成

参考链接：python3 文本变图片_weixin_34392843的博客-CSDN博客

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from  PIL  import   Image,ImageFont,ImageDraw
l = [1,23,4]
#text = u"这是一段测试文本，test 123。{}\n ".format(l[1])
text = "   P21R36M0020220700002"+"\n"+"   20220811"
im = Image.new("RGB", (558, 50), (255, 255, 255))
dr = ImageDraw.Draw(im)
font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "arial.ttf"), 16)
#font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "simfang.ttf"), 16)
dr.text((10, 5), text, font=font, fill="#000000")
im.show()
im.save("test.jpg")

2.3 图片的拼接

参考链接：Python 把图片横向/纵向拼接_微笑吧LP的博客-CSDN博客_python 拼接图片

注意点：

1、纵向拼接时，两张图片的宽度要一致，即像素点一样；

2、图片的位深度要一样

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from PIL import Imageimg = Image.open('test.jpg')  # 打开图片
ima = np.array(img)  # 转化为ndarray对象
img = Image.open('yuanshi.jpg')  # 打开图片
imb = np.array(img)  # 转化为ndarray对象im1 = np.concatenate((ima, imb), axis=0)  # 纵向拼接
#im2 = np.concatenate((ima, imb), axis=1)  # 横向拼接# 生成图片
img1 = Image.fromarray(im1)
#img2 = Image.fromarray(im2)# 保存图片
img1.show()
img1.save('test1.jpg')
#img2.save('test2.jpg')

2.4 整体代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl
from datetime import datetime
import os
import numpy as np
from  PIL  import   Image,ImageFont,ImageDraw
#定义一个空列表
stu_num=[]
time_s=[]
dishi=[]
ganta=[]
xinalu=[]
#打开目标execl，这里注意openpyxl能读取的execl后缀名是'.xlsx'文件
#注意openpyxl能读取的execl后缀名是'.xlsx'文件
#注意openpyxl能读取的execl后缀名是'.xlsx'文件
#注意openpyxl能读取的execl后缀名是'.xlsx'文件
#重要的事情说三遍
workbook1=openpyxl.load_workbook(r'H:\mywork\python3\excel\siji.xlsx')
#选定目标sheet
worksheet1 = workbook1.active
for cell in worksheet1['G']:#print(cell.value)stu_num.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表
for cell in worksheet1['K']:#print(cell.value)time_s.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表
for cell in worksheet1['A']:#print(cell.value)dishi.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表
for cell in worksheet1['C']:#print(cell.value)xinalu.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表
for cell in worksheet1['F']:#print(cell.value)ganta.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表list_len = len(stu_num)
print(list_len)
for i in range(list_len):#print(str(stu_num[i])+time_s[i].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))print(i)#text = "   "+str(stu_num[i])+"\n"+"   "+time_s[i].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')text = "   " + time_s[i].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + "\n" + "   DTUID:" + str(stu_num[i])im = Image.new("RGB", (558, 50), (255, 255, 255))dr = ImageDraw.Draw(im)font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "arial.ttf"), 16)#font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "simfang.ttf"), 16)dr.text((10, 5), text, font=font, fill="#000000")#im.show()im.save("test.jpg")img = Image.open('test.jpg')  # 打开图片ima = np.array(img)  # 转化为ndarray对象img = Image.open('yuanshi.jpg')  # 打开图片imb = np.array(img)  # 转化为ndarray对象im1 = np.concatenate((ima, imb), axis=0)  # 纵向拼接#im2 = np.concatenate((ima, imb), axis=1)  # 横向拼接# 生成图片img1 = Image.fromarray(im1)#img2 = Image.fromarray(im2)# 保存图片#img1.show()#H:\mywork\python3\excel\文件目录excel\文件目录excelimg1.save('H:\mywork\python3\excel\文件目录excel\文件目录excel\\'+str(dishi[i])+'\\'+str(xinalu[i]).lstrip()+'\\'+str(ganta[i])+'.jpg')

2.5 效果展示：

程序运行20秒完成，达到任务的要求，编码及测试时间约2个小时，大大提高了工作的效率。后期有任务调整或是类似的任务，可以对代码进行部分调整，快速完成相应的工作任务。

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