Elasticsearch学习--索引的批量操作mget、bulk

一、批量查询mget

1. 基本用法

查询id是1、2的数据

# 批量查询
GET _mget
{"docs":[{"_index":"indexname","_id":1},{"_index":"indexname","_id":2} ]
}

2. 提取index

# 也可以把索引提到上面
GET indexname/_mget
{"docs":[{"_id":1},{"_id":2} ]
}

3. ids的用法

# 也可以通过ids直接查询id
GET indexname/_mget
{"ids":[1,2]
}

4. 指定source

# 查询时，指定source
GET indexname/_mget
{"docs":[{"_id":1,"_source":["name"]},{"_id":2,"_source":{"include":[],"exclude":[]}} ]
}

二、文档的操作类型

create：不存在则创建，存在则报错
delete：删除文档
update：全量替换或部分更新
index：索引（动词）

1. 自动生成id

# 自动生成id
POST indexname/_doc
{"a":"3","b":5
}

2. 删除操作是懒删除

并没有真正的删除，只是标记为删除

3. index（可以是创建，也可以是全量替换）

如果数据不存在，创建：PUT {indexname}/_create/{id}

如果数据存在，全量替换：PUT {indexname}/_doc/{id}

PUT indexname/_doc/1?op_type=index
{"a":1,"b":2
}

4. filter_path=items.*.error

请求后面加这个参数，只输出错误信息

PUT indexname/_doc/10?filter_path=items.*.error
{"a":1,"b":2
}

三、批量增删改

1. 新增 create

POST  _bulk
{"create":{"_index":"product","_id":10}}
{"name":"xxxx"}

2. 删除

POST  _bulk
{"delete":{"_index":"product","_id":10}}

3. 修改

部分修改，数据不存在会报错

POST  _bulk
{"update":{"_index":"product","_id":10}}
{"doc":{"name":"xxxx22"}}

4. 批量操作

也可以把增删改放在一起，批量操作

POST  _bulk
{"create":{"_index":"product","_id":11}}
{"name":"xxxx"}
{"create":{"_index":"product","_id":12}}
{"name":"xxxx12"}
{"update":{"_index":"product","_id":12}}
{"doc":{"name":"xxxx13"}}
{"delete":{"_index":"product","_id":12}}
{"delete":{"_index":"product","_id":11}}
{"delete":{"_index":"product","_id":10}}

如果操作数据过多，结果也会有很多，只想看错误结果：

POST  _bulk?filter_path=items.*.error
{"create":{"_index":"product","_id":11}}
{"name":"xxxx"}
{"create":{"_index":"product","_id":12}}
{"name":"xxxx12"}
{"update":{"_index":"product","_id":12}}
{"doc":{"name":"xxxx13"}}
{"update":{"_index":"product","_id":13}}
{"doc":{"name":"xxxx13"}}
{"delete":{"_index":"product","_id":12}}
{"delete":{"_index":"product","_id":11}}
{"delete":{"_index":"product","_id":10}}

id为13的数据操作失败

5. bulk操作的优缺点

优点：不消耗额外的内存。单条操作时，需要把{}中的数据在内存中序列化成json对象，消耗堆内存空间

缺点：人进行阅读时，可读性较差

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