Python与openpyxl的不解之缘【1】

1. Excel文档基本定义

2. 安装 openpyxl 模块

3.读取已存在的Excel表

4.新建工作薄

5.遍历工作表内容

6.合并单元格

7.插入，删除行和列

8.移动数据表

9.往表中写入数据

在进入工作期间，我碰到了一些开发任务，是关于Python与Excel之间的操作，比如读取，写入。接下来，我将一边学习，一边做总结。Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel 电子表格文件。

1. Excel文档基本定义

工作簿(workbook)：一个 Excel 电子表格文档；
工作表(sheet)：每个工作簿可以包含多个表, 如： sheet1， sheet2等;
活动表(active sheet)：用户当前查看的表;
列(column): 列地址是从 A 开始的;
行(row): 行地址是从 1 开始的;
单元格(cell)：特定行和列的方格；

2. 安装 openpyxl 模块

Python 没有自带 openpyxl,所以必须安装。

pip3 install openpyxL

3.读取已存在的Excel表

from openpyxl import load_workbook#打开已存在的工作薄
wb = load_workbook('123.xlsx')
#新建页签--工作表
wb.create_sheet('SML')
#指定一个工作表
ws = wb['SML']
#指定活跃的一个表---关闭工作薄时处于哪个工作表
ws = wb.active
#读取指定单元格的数据
print(ws['B4'].value)wb.save('123.xlsx)

这里要注意的是：运行时，记得关闭工作薄

4.新建工作薄

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
#默认的是第一张工作表
ws.active()
#修改工作表的表名
ws.title('qq')
#添加数据:第一行从左向右依次添加
ws.append([123,234,456,567])ws.save('new_excel.xlsx')

5.遍历工作表内容

from openpyxl.utils import get_column_letterwb = load_workbook('new.xlsx')
ws = ws.active# 列col,1代表的就是A.....
for row in range(1,5):for col in range(1,6):char = get_column_letter(col)print(ws[char + str(row)].value) #char + str(row)相当于A1,B1,C1....

6.合并单元格

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('new.xlsx')
ws = wb.active
#合并单元格(对角线原则区域）
ws.merge_cells('A1:B2')wb.save('new.xlsx')

7.插入，删除行和列

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('123.xlsx')
ws = wb.active#插入单行，单列
ws.insert_rows(3)
ws.insert_cols(5)#插入多行，多列
ws.insert_rows(idx=3,amount=4)
ws.insert_cols(idx=4,amount=6)#删除
ws.delete_cols(2)
ws.delete_cows(3)wb.save('123.xlsx')

8.移动数据表

move_range('A1:C5',row = 2,col = 2) 整体向下移动

9.往表中写入数据

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letterdata = [{'name': 小米,'age': 45，'tall': 178,},{'name': 小米,'age': 45，'tall': 178,},{'name': 小米,'age': 45，'tall': 178,}]wb = load_workbook('123.xlsx')
ws = wb.activetitle = ['姓名','年龄','升高']
ws.append(title)
for person in data:ws.append(list(person.values())
for col in range(2,5):char = get_column_letter(col)ws[char + '7'] = f'=AVERAGE({char + '2'}:{char + '5'}wb.save('123.xlsx')

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