目录

  • 一、矩阵超级基础的内容
    • 1.创建一个1行6列的矩阵
    • 2.对矩阵中每个元素都加3
    • 3.plot函数作图。
    • 4.多维矩阵与常见运算
    • 5.矩阵乘法,和矩阵点乘
    • 6.使用矩阵A对方程A*x= b求解
    • 7.Matlab的迁就补全(标量非标量,不同维度)
  • 二、Matlab四种常见二维图
    • 1.线图
    • 2.条形图
    • 3.极坐标图
    • 4.散点图
  • 三、Matlab三维图
    • 1.三维曲面图
    • 2.画子图(几个图画在一张画布上)

一、矩阵超级基础的内容

1.创建一个1行6列的矩阵

a =[1 2 3 8 7 4]

2.对矩阵中每个元素都加3

(线代里面只有和规格的才能加减)
在Matlab里面,如果一个操作数是标量,而另一个操作数不是标量,MATLAB会将该标量隐式扩展到与另一个操作数具有相同的大小

b=a+3

结果:

a =1     2     3     8     7     4
b =4     5     6    11    10     7

3.plot函数作图。

索引为横坐标。索引就是该数字在矩阵里是"第几个"

plot(b)
grid on

grid on 是添加网格线的意思


索引为横坐标,数组的值就是函数的纵坐标值

4.多维矩阵与常见运算

空格或逗号分隔同一行元素, 分号分隔各行
常见运算:转置、取逆、求特征值和特征向量

A = [3 2 1;2 4 1;3 9 2]
B = A' %求转置矩阵[D,V] = eig(A) %特征值 特征向量
E = inv(A) %求逆矩阵
F = A*E    %验证结果是否为单位矩阵

结果:

A =3     2     12     4     13     9     2
B =3     2     32     4     91     1     2
D =-0.3534   -0.5691   -0.2508-0.4152    0.1144   -0.1181-0.8383    0.8143    0.9608
V =7.7217         0         00    1.1673         00         0    0.1109
E =-1.0000    5.0000   -2.0000-1.0000    3.0000   -1.00006.0000  -21.0000    8.0000
F =1     0     00     1     00     0     1

5.矩阵乘法,和矩阵点乘

C =A*B     %矩阵乘法
D = A.*B   %矩阵点乘,即对应元素相乘

结果:

C =14    15    2915    21    4429    44    94
D =9     4     34    16     93     9     4

6.使用矩阵A对方程A*x= b求解

方法是使用\ (反斜杠)运算符,即A的逆矩阵乘以矩阵b

b =[1;3;5]
x = A\b
A
%验证一下
t = A*x-b  %结果应该为0

结果如下:

b =135
x =43-17
A =3     2     12     4     13     9     2
t =000

7.Matlab的迁就补全(标量非标量,不同维度)

在Matlab里面,如果一个操作数是标量,而另一个操作数不是标量,MATLAB会将该标量隐式扩展到与另一个操作数具有相同的大小

H = [1 1 1; 2 2 2;3 3 3]
K = 4L = K*H %运算时,K变为3X3的对角矩阵,对角线上都是4
M = K+H %运算时,K编程3X3的矩阵,每个元素都是4

结果:1.得到 4乘以每一个元素;2得到4加上每一个元素

L =4     4     48     8     812    12    12
M =5     5     56     6     67     7     7

不同维度的行向量和列向量相加

N = [1 2 3 4]
P =[5;6;7]
Q = N+P

结果:

N =1     2     3     4
P =567
Q =6     7     8     97     8     9    108     9    10    11

一般不要进行这种不同维度的矩阵运算!

二、Matlab四种常见二维图

1.线图

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