美颜滤镜：早已不是简单的磨皮美白
近几年来，硬件和算法的发展，让美颜多了很多新玩法。有人工智能加持的美颜滤镜，其恐怖程度，恐怕会超出你的想象。
1、人脸识别技术促进了美颜滤镜的发展
在谈论未来的美颜滤镜之前，我们先来简单回顾、总结一下这些年来美颜算法走过的路。人们对美颜算法的最初印象，恐怕就是磨皮美白。早期的手机自拍并不能实时加持美颜效果，需要拍摄后再利用软件应用进行后期处理。当时，以磨皮美白的技术闻名的软件应用为数不少，例如大众熟知的美图秀秀。
但是后来，随着手机算力特别是ISP能力的增强，所见即所得的美颜成为了可能。时至今日，实时美颜早已经不是什么卖点，而随着人脸识别技术的进步，美颜滤镜也早已不停留在简单的美白磨皮的路子上。
人脸识别技术的进步对于美颜的加持是巨大的。就拿最简单磨皮来说，在美颜软件尚未能精确识别人脸的年头，皮革、木头等和皮肤色泽质感相近的背景装饰物往往会躺枪，一并被漂白，想造一张“照骗”也并非那么容易。
而在人脸识别算法的加持下，美颜滤镜就靠谱多了，非但磨皮美白不会溢出，而且对五官的准确识别还能够实现美瞳、瘦脸、隆鼻等精准修形，还诞生出了很多新鲜玩法。
当然，人脸识别技术在摄影上的应用也有高下之分。例如某智能手机的摄影棚模式，不仅可以识别人脸轮廓等平面信息，还能够对人脸高低起伏进行一定程度的识别，如此一来才能做到精确打光，模拟出摄影棚的各种光照效果。而随着人工智能的进步，以及景深摄像头等更先进的硬件的运用，人脸识别技术还将会不断提高，这为更逆天的美颜滤镜打下基础。
2、美颜滤镜，“滤”的不仅仅是“人”
很多时候，一张自拍是否吸引人，靠的不仅仅是人脸，背景也很重要。例如，在保时捷里发自拍，就远比在桑塔纳里发自拍有杀伤力多了。然而，在人工智能算法的加持下，自拍能够随时随地置换背景已不是梦。
在一般的情况下，要把背景换成其他东西，就得先把人给抠出来。为了方便抠图，会用到蓝幕绿幕这样的背景。然而早在前两年，Google开发了一项名为“卷积神经网络（CNN）”技术，它是一种机器学习算法。从演示来看，的确效果拔群，很轻松就能够从杂乱的背景中把人像给抠出来，然后置换成其他背景，效果还非常自然。如此一来，要伪装你处于某个地方，就变得轻而易举了。现在也有不少图像处理公司得到或模仿这项技术，应用在自家的美颜滤镜当中。
从以上可以看出，美颜滤镜，早已不是当初的那个只会“磨皮美白”的简单技术，机器学习和神经网络算法的加持，令很多技术变得越来越不可思议。
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