MySQL性能调优必知：Performance Schema引擎的配置与使用
当你在MySQL高并发情况下的进行性能调优时，需要知道调整后的影响。例如查询是否变快了？锁是否会减慢运行速度？内存使用情况如何？磁盘IO等待时间变了吗？
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Performance Schema就有一个存储回答上述问题所需数据的数据库。本篇文章将帮你了解Performance Schema的工作原理、局限性，以及如何更好地使用它和sys Schema来搞清楚MySQL内部的运行细节。
目录
- 1. Performance Schema介绍
- 1.1 插桩元件
- 1.2 消费者表的分类
- 1.3 资源消耗
- 1.4 局限性
- 1.5 sys Schema
- 1.6 理解线程
- 2 Performance Schema - 配置
- 2.1 启用与禁用-Performance Schema
- 2.2 启用与禁用-插桩
- 2.3 启用与禁用-消费者表
- 2.4 优化特定对象的监控
- 2.5 优化线程的监控
- 2.6 调整Performance Schema的内存大小
- 2.7 默认值
- 3 Performance Schema - 使用
- 3.1 检查SQL语句
- 常规SQL语句
- 预处理语句
- 存储过程
- 语句剖析
- 3.2 检查读写性能
- 3.3 检查元数据锁
- 3.4 检查内存使用情况
- 直接使用performance schema
- 使用sys schema
- 3.5 检查变量
- 3.6 检查最常见的错误
- 3.7 检查Performance Schema自身
- 小结
1. Performance Schema介绍
介绍Performance Schema的工作机制前，先解释两个概念：
- 程序插桩(instrument)： 指在MySQL代码中插入探测代码，以获取我们想了解的信息(也就是生产数据的代码，即所需数据的提供者、生产者)。就像一般的的链路监控框架，如Google的Dapper就是通过在代码中插入探测代码的方式获取信息。(一般Java链路监控框架是通过代理的方式修改字节码文件, 在代码中间插入获取信息的代码。)
- 消费者表(consumer)： 指的是存储关于程序插桩代码信息的表。如果我们为查询模块添加插桩，相应的消费者表将记录如执行总数、未使用索引次数、耗时等信息。如图MySQL存在名为performance_schema的内置数据库，里面有各种数据表存储了有关MySQL内部运行的操作上的底层指标。
Performance Schema的一般功能如下图所示
当应用程序用户连接到MySQL并执行被测量的插桩指令时，performance_schema将每个检查的调用封装到两个宏中，然后将结果记录在相应的消费者表中。这里的要点是，启用插桩会调用额外的代码，这意味着插桩会消耗CPU资源
1.1 插桩元件
在这里插桩元件可以理解为收集信息的组件(也就是 数据生产者 )，是插入的“桩”与“桩的底座”的组合元件，每一个组件都代表着一些代码(收集信息
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