对于编程语言而言，Python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员们的喜爱。比如完成一个任务的话，c语言可能要写1000行代码，Java可能要写100行，而python则只需要写20行的代码。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少，代码简洁简短可读性更强，开发效率会更高，使工作变得更加高效。

这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，而且相比于其他静态编程语言，Python抓取网页文档更简洁;相比于其他动态脚本语言，Python提供了较为完整的访问网页素材。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。

网络爬虫是一种从互联网抓取数据信息的自动化程序。如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只网络小蜘蛛，沿着网络抓取自己的猎物。爬虫可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，确保爬取持续高效地运行。它分为通用爬虫和专用爬虫。通用爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分，主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份；专用爬虫主要为某一类特定的人群提供服务，爬取的目标网页定位在与主题相关的页面中，节省大量的服务器资源和带宽资源。比如要获取某一垂直领域的数据或有明确的检索需求，此时就需要过滤掉一些无用的信息。

爬虫可以根据我们提供的信息从网页上获取大量的图片，它的工作原理是什么呢？爬虫首先要做的工作是获取网页的源代码，源代码里包含了网页的部分有用信息；之后爬虫构造一个请求并发送给服务器，服务器接收到响应并将其解析出来。实际上，获取网页——分析网页源代码——提取信息，便是爬虫工作的三部曲。

如何提取信息？最通用的方法是采用正则表达式。网页结构有一定的规则，还有一些根据网页节点属性、CSS选择器或XPath来提取网页信息的库，如Requests、pyquery、lxml等，使用这些库，便可以高效快速地从中提取网页信息，如节点的属性、文本值等，并能简单保存为TXT文本或JSON文本，这些信息可保存到数据库，如MySQL和MongoDB等，也可保存至远程服务器，如借助SFTP进行操作等。提取信息是爬虫非常重要的作用，它可以使杂乱的数据变得条理清晰，以便我们后续处理和分析数据。

很多人只知道Java、PHP可做web开发，但对于Python也能做web开发却知之甚少。很多人可能不知道，Python其实是和互联网一起长大的。作为动态语言，并且具有更高的抽象层次的 Python 和 Perl，很快就被开发者们发现更适合用于开发网站，并在早期互联网的兴起过程中发挥重要作用。

从目前的市场来说，能用来处理数据的编程语言，除了Python技术之外，至今为止还未发现那种编程语言可以匹敌。Python 作为胶水语言，可以和操作系统很好的交互，同时集成其他语言编写的工具库也很容易，并且 Python 自身的生态足够健壮，像分布式任务管理，Web 开发等都能够很好的支撑。出于同样的原因，目前市场份额最大的公有云平台 AWS 在发布之初就提供 Python SDK 支持。为Python能在编程界占领一席之地给予了最大的呼应！

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