自然语言理解的概念与发展历史
如果计算机能够理解、处理自然语言，这将是计算机技术的一项重大突破。自然语言理解的研究在应用和理论两个方面都具有重大的意义。
首先自然语言理解的概念以及发展历史，然后从应用角度介绍机器翻译和语音识别技术。
机器创作
2005年，微软研究院研发成功《微软对联》系统：用户出上联，电脑对出下联和横批。
猜字谜的智能系统：用户给出谜面，让系统猜出字；或系统给出谜面让用户猜出字。
2017年微软研究院开发电脑写诗、作词、谱曲系统。
中央电视台《机智过人》节目：微软的电脑作词谱曲与人类选手进行词曲创作比拼的节目。
自然语言理解的概念
微观角度：从自然语言到机器内部的一个映射。
宏观角度：使机器能够执行人类所期望的某种语言功能。
（1）回答问题：计算机正确地回答用自然语言输入的有关问题。
（2）文摘生成：机器能产生输入文本的摘要。
（3）释义：机器能用不同的词语和句型来复述输入的自然语言信息。
（4）翻译：机器能把一种语言翻译成另外一种语言。
比尔·盖茨：语言理解是人工智能皇冠上的明珠
自然语言处理涉及众多学科：计算语言学、机器学习、统计学 ……
自然语言处理与机器学习进展关系密切：目前深度学习使得机器翻译、语音识别取得长足的进步。
自然语言理解研究的产生与发展
- 萌芽时期（20世纪40年代末50年代初）
A. Donald Booth & W. Weaver M. Chomsky 形式语言和文法 - 以关键词匹配技术为主的时期 （20世纪60年代始）
68年B. Raphael：语义检索系统SIRJ. Weizenbaum：心理医疗ELIZA - 以句法语义分析技术为主的时期 （ 20世纪70年代后）
72年W. Woods：语音接口LUNART. Winograd ：英语对话SHEDLU - 基于知识的自然语言理解发展时期
- 基于大规模语料库的自然语言理解发展时期
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