java如何造假数据_如何让数据“造假”更快更真？

原标题：如何让数据“造假”更快更真？

看了前些天老祝的一个专门“造假”的函数，你用过吗？，觉得迭代计算用的比较少，开开关关有点麻烦，就想着怎么用公式来解决，顺便扩展了一下题目：“生成在指定范围内，均值指定的n个随机数”，比如生成n个70-130范围内，均值为100的随机数。

以7个数字为例，D1单元格为指定均值。

第一种思路是辅助法。

生成7个随机数，求它们的平均值，然后按照各个随机数与平均值的差等比扩大或缩小指定均值。操作步骤为：

1、首先添加辅助行，在A3单元格输入公式向右填充，得到7个随机数。

=RAND()

2、在A4单元格输入公式后向右填充，即可得到答案。

=(1+A3-AVERAGE($A$3:$G$3))*$D$1

这种方法有两个瑕疵，第一个是需要添加辅助列，很多强迫症患者看起来很难受。第二个是最值的边界难以确定，需要控制随机数的平均值。这种思路我还想不出解决扩展问题的办法。

第二种思路是均衡法。

公式分为前、中、后三部分。

开始部分，在A5单元格输入公式，生成一个随机数：

=(B2-B3)*RAND()+B3

中部将已经生成的随机数的均值(简称现有均值)与指定均值比较，若现有均值低于指定均值，生成一个大于指定均值、小于最大控制值的数；若高于指定均值，生成一个小于指定均值、大于最小控制值的数。

在B5输入以下公式向右复制到F5单元格：

=IF(AVERAGE($A5:A5)

尾部(最后一个数)直接根据之前已生成的数据及指定均值计算所需要的数据。

G5单元格公式为：

=7*$B$1-SUM($A5:F5)

注意：这种方法对于生成偏离程度一致的随机数有效，例如100±30。但是对于偏离程度不一致的就会出现超出范围的情况。

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