面试题 17.07. 婴儿名字

每年，政府都会公布一万个最常见的婴儿名字和它们出现的频率，也就是同名婴儿的数量。有些名字有多种拼法，例如，John 和 Jon 本质上是相同的名字，但被当成了两个名字公布出来。给定两个列表，一个是名字及对应的频率，另一个是本质相同的名字对。设计一个算法打印出每个真实名字的实际频率。注意，如果 John 和 Jon 是相同的，并且 Jon 和 Johnny 相同，则 John 与 Johnny 也相同，即它们有传递和对称性。在结果列表中，选择 字典序最小 的名字作为真实名字。示例：输入：names = ["John(15)","Jon(12)","Chris(13)","Kris(4)","Christopher(19)"], synonyms = ["(Jon,John)","(John,Johnny)","(Chris,Kris)","(Chris,Christopher)"]
输出：["John(27)","Chris(36)"]提示：names.length <= 100000

方法1:并查集

public String[] trulyMostPopular(String[] names, String[] synonyms) {UnionFind uf = new UnionFind();for (String name : names) {String x = name.substring(0, name.indexOf("("));Integer cnt = Integer.valueOf(name.substring(name.indexOf("(") + 1, name.indexOf(")")));uf.parents.put(x, x);uf.size.put(x, cnt);}for (String syn : synonyms) {String u = syn.substring(1, syn.indexOf(","));String v = syn.substring(syn.indexOf(",") + 1, syn.indexOf(")"));if (!uf.parents.containsKey(u)) {//需要处理不存在的，并初始化sizeuf.parents.put(u, u);uf.size.put(u, 0);}if (!uf.parents.containsKey(v)) {uf.parents.put(v, v);uf.size.put(v, 0);}uf.union(u, v);}List<String> res = new ArrayList<>();for (String name : names) {String x = name.substring(0, name.indexOf("("));String rootX = uf.find(x);if (x.equals(rootX)) {res.add(x + "(" + uf.getSize(x) + ")");}}return res.toArray(new String[res.size()]);
}class UnionFind {Map<String, String> parents;//当前节点的父节点Map<String, Integer> size;//当前节点的人数public UnionFind() {parents = new HashMap<>();size = new HashMap<>();}//找到x的根节点public String find(String x) {if (!x.equals(parents.get(x))) {parents.put(x, find(parents.get(x)));}return parents.get(x);}public boolean union(String x, String y) {String rootX = find(x), rootY = find(y);if (rootX.equals(rootY)) return false;//字典序小的做根if (rootX.compareTo(rootY) > 0) {//rootY的字典序小parents.put(rootX, rootY);size.put(rootY, size.get(rootX) + size.get(rootY));} else {parents.put(rootY, rootX);size.put(rootX, size.get(rootY) + size.get(rootX));}return true;}/*** 返回x对应的根节点包含的人数*/public int getSize(String x) {String rootX = find(x);return size.get(rootX);}}

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