[LeetCode周赛复盘] 第 89 场双周赛20221015
2024-04-09 07:09:37
[LeetCode周赛复盘] 第 89 场双周赛20221015
- 一、本周周赛总结
- 二、 [Easy] 6208. 有效时间的数目
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 三、[Medium] 6209. 二的幂数组中查询范围内的乘积
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 四、[Medium] 6210. 最小化数组中的最大值
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 五、[Hard] 6211. 创建价值相同的连通块
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 六、参考链接
一、本周周赛总结
- 没打，但是补题。
- T1暴力。
- T2幂的前缀和
- T3二分答案/dp
- T4枚举答案+子树权值和
二、 [Easy] 6208. 有效时间的数目
链接: 6208. 有效时间的数目
1. 题目描述
2. 思路分析
- 我写了个DFS，卡了一会，因为dfs中判断t[i]了，实际上t会被修改，因此要判断time[i]
- 还是灵神的思路写的更快，思维量小：
- 直接暴力枚举1440种情况，即枚举时分，然后判断每位是否符合即可。
3. 代码实现
class Solution:def countTime(self, time: str) -> int:ans = set()t = list(time)def ok(t):h = int(''.join(t[:2]))m = int(''.join(t[3:]))return 0<=h<=23 and 0<=m<=59def dfs(i):if i == 5:if ok(t):ans.add(''.join(t))return if time[i] != '?':dfs(i+1)else:for j in range(10):t[i] = str(j)dfs(i+1)dfs(0)return len(ans)
三、[Medium] 6209. 二的幂数组中查询范围内的乘积
链接: 6209. 二的幂数组中查询范围内的乘积
1. 题目描述
2. 思路分析
- 第一段表述有点乱，实际是把n分成x个数，每个数都是2的幂。
- 那么显然就是n的二进制上每一位1.处理出来就是power数组了。
- 我们发现power数组长度最多是30。
- 然后就可以暴力了。
- 或者前缀积。
- 这里由于是2的幂，因此可以对幂算前缀和，最后再快速幂。
- py的话直接取模即可。
- 由于q是1e5，但实际上power最多30，询问不会超过(30+1)*30//2 ,因此可以预处理一下，询问就是O1了。
- 这里我直接写了记忆化。
3. 代码实现
MOD = 10**9 + 7
class Solution:def productQueries(self, n: int, queries: List[List[int]]) -> List[int]:p = [] for i in range(32):if n&(1<<i):p.append(i)pre = [0]+list(accumulate(p))@cachedef calc(l,r):return 2**(pre[r+1]-pre[l])%MODans = []for l,r in queries:ans.append(calc(l,r))return ans
四、[Medium] 6210. 最小化数组中的最大值
链接: 6210. 最小化数组中的最大值
1. 题目描述
2. 思路分析
灵神说了，“最小化最大值”=二分答案
- 这里我先写了一个dp，然后再尝试灵神提示的二分。
- 定义f[i]为nums中前i个数的答案。
- 初始：显然i=0时，数组就一个数，无法操作，f[0]=a[0]。
- 转移：
- nums[i] = f[i-1] ，即对nums[i]来说，无论怎么向前匀数字，不会使前边的答案变小。
- 当nums[i]<=f[i-1],当前值小，那么不需要操作即可保持f[i-1]这个答案。
- 否则尝试向前匀，能匀成什么状态呢，显然就是平均值，那么就是前缀和除以长度向上取整。
- 二分思路。
- 我们假设答案是limit，尝试进行操作，使nums中每个数都不大于limit。看看是否能成功。
- 显然这是单调的。即：limit若可以成功，那么limit+1更可以成功；limit不能成功，limit-1更不可能。
- calc函数传入limit返回01即可。代表是否成功。
- 这里calc有两种写法，最简单的是每次copy一下原数组，然后从后向前模拟，把大于limit的部分挪给前一个数。
- 常数小一点的写法是记录每次多余的部分，最后到nums[i]判断是否还有多余的部分。
3. 代码实现
dp
class Solution:def minimizeArrayValue(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)pre = list(accumulate(nums))f = [0]*n f[0] = nums[0]for i in range(1,n):f[i] = f[i-1]if nums[i]<= f[i-1]:continuef[i] = max(f[i], (pre[i]+i+1-1)//(i+1))return f[-1]
二分copy写法
class Solution:def minimizeArrayValue(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)def calc(limit):p = nums[:]for i in range(n-1,0,-1):if p[i]> limit:p[i-1] += p[i] - limitreturn int(p[0] <= limit)return bisect_left(range(max(nums)+1),1,key= calc)
二分常数写法
class Solution:def minimizeArrayValue(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)def calc(limit):p = 0for i in range(n-1,-1,-1):p += nums[i]if p > limit:p = p- limitelse:p = 0return int(p==0)return bisect_left(range(max(nums)+1),1,key= calc)
五、[Hard] 6211. 创建价值相同的连通块
链接: 6211. 创建价值相同的连通块
1. 题目描述
2. 思路分析
- 首先一个明显的性质，s=sum(nums)，如果要把树分成权值和相同的x个连通块，那么s能整除x。
- 那么考虑枚举每个连通块的权值和i，如果能整除，那么尝试分成s//i块，删除的边数就是s//i - 1。
- 问题就剩如何尝试分成s//i块，且每块权值和是i。
- 那么按照灵神给出的计算子树权值和模板,我们试图让每个子树的价值是i。
- 显然，如果子树和超过i，不合法，可以提前返回，我们用-1标志它不合法。
- 如果子树和正好是i，那么剪掉这颗子树即可，返回0。
- 最后检查根节点所在的连通块是0即可。
def dfs(u,fa):s = nums[u]for v in g[u]:if v != fa:s += dfs(v,u)return s
3. 代码实现
class Solution:def componentValue(self, nums: List[int], edges: List[List[int]]) -> int:n = len(nums)if n == 1:return 0 if len(set(nums)) == 1:return n-1g = [[] for _ in range(n)]for u,v in edges:g[u].append(v)g[v].append(u)s = sum(nums)def dfs(u,fa):p = nums[u]for v in g[u]:if v == fa:continuez = dfs(v,u)if z == -1:return -1p += zif p>i:return -1return p%ifor i in range(max(nums),s//2+1): # 枚举每块连通块价值if s % i:continue if dfs(0,-1) == 0:return s//i -1 # 每块连通块价值是i的话，能分s//i块return 0
六、参考链接
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