今天我们来看几个典型问题:
1、人工搜集数据无法保证百分百的准确性和实时性,可能出现搜集到的数据不适合市场环境的情况。
2、长时间人工操作导致员工疲劳,容易引起操作失误,影响报告的数据准确性。
3、工作中充斥大量简单重复的低附加值工作,很多地方需要人工机械、重复地进行信息系统的操作与数据的搬运,占用人员多,但效率很低。

再回到我们的工作场景里,这些问题您是不是也有切身体会?
1、新疆各地州极为特殊的地理条件:新疆地域辽阔,省内两个地州之间的距离甚至相隔上千公里,按传统属地化部署RPA会有沟通成本、部署及维护成本较高。
2、发票识别每个业务人员每天涉及大量人工重复工作,VAT发票处理每月须三名业务人员到指定文件夹读取发票图片,登录国税网站查验发票内容。面对大量重复工作,工作人员手工执行任务,往往工作效率低下,出错率较高,耗费时间长。
3、" 某集团将许多规则和策略硬编码到Java和Microsoft .NET程序中,使得它们极难修改。业务部门要兼顾多个领域的政策法规,包括商业和企业银行领域以及医疗保险等。员工不得不100%审查封闭式贷款,耗时费力。"

好,先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的:
1、财务付款业务采用RPA:RPA按照付款账户银行进行登录操作,支持接受动态码登录操作。财务人员按照预设路径,保存按照规范格式命名的Excel付款清单,RPA从清单中逐笔读取数据,根据企业设置的编码规则,针对每笔付款数据生成付款码,RPA将付款数据输入网银,将生成的付款码填入网银的备注框提交付款审批。RPA执行完付款表中的待付款数据后,向用户反馈每笔执行结果,并生成付款执行结果表。
2、RPA在客户完成交易之后,对订单信息进行比对、分析和纠错。一旦发现错误的交易,可以快速找到错误所在,并将信息及时发送给管理人员。
3、RPA可以自动登录反洗钱监测分析系统,选择编辑岗的页面,报送相关的反洗钱白名单案例,填写案例处理意见,自动退出反洗钱监测分析系统。再次登录反洗钱监测分析系统,选择审核岗的页面,审核并处理由编辑岗申报的反洗钱白名单,自动退出反洗钱监测分析系统。

具体是在哪些场景里应用的呢?
1、对于一些大型企业,随着企业规模不断扩大、销售业务不断扩展,财务部门每月需收集全国数百家销售客户的数万份销售记录,按照客户的需求开具几千张增值税发票。
2、在保险行业中还有很多扩展RPA的实例,例如:从多个来源下载保单持有人数据,读取和扫描保单人数据,将来自多个系统的数据进行汇总,验证保险期,标记数据不匹配/错误,提供给客户支持人员的可用数据的全方位视图。
3、公司每月需对其它券商的财务情况进行分析。每月初,员工需要到相应网站上查询同行券商披露的上月财务报告,并下载报告(PDF格式),并从报告中摘取上月末的收入、净利润、净资产数据,并按照既定的格式进行汇总整理(Excel格式),最终制成报表。有时,有些数据更新的比较晚,需要员工进行“值守”,并且需要逐个从PDF文档中摘取所需数据,最终制作成所需报表。这些手工操作,有时难免产生数据偏差。

那么实施后的效果如何?
1、在经纪业务方面,广发证券使用的RPA机器人已实现证券账户开户自动化,机器人可以按照预先设定规则,准时完成证券账户上传、填写和报送环节;而在过去,每天只能集中处理1次、每次处理时间超过20分钟。
2、券商运营中心做估值处理后,RPA代替人工完成大部分简单重复的清算任务,每日预计减少0.5-2小时工作量,效率可提升90%,有效降低人工操作风险。
3、RPA代替人工完成大部分简单重复的清算任务,每日预计减少0.5-2小时工作量,效率可提升90%,有效降低人工操作风险。

重复又耗时的工作可以让去实现自动化。,作为多元化的技术与工具集,它能够帮助用户将流程中更加复杂的非结构化数据业务实现自动化。

全球90%的大型组织将以某种形式采用,到2024年大型组织现有产品组合的容量将增加两倍。,由于机器人和聊天机器人可以全天候工作,因此它们可以减少客户的等待时间,从而提高客户满意度。

有任何关于数字员工(RPA)的问题,欢迎私信咨询~

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