向量化算法 word2vec


import logging
from gensim.models import word2vecdef getmodel():logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)# 加载《人民的名义》文本sentences = word2vec.LineSentence('./in_the_name_of_people_segment.txt')# 任务：使用 gensim 模块中的word2vec对sentences文本构建合适的word2vec模型，并保存到model变量中，使得文本中的人名相近度达0.85以上。
# ********** Begin *********#model = word2vec.Word2Vec(sentences,hs=1,min_count=1,window=3,size=100)# ********** End **********## print(model)return model

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