Fel是开放的，引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数），所有这些函数都是可以替换的，扩展函数也非常简单。
Fel有双引擎，同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码（生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的）

Fel有多快？

通常情况下，Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式（不包含编译时间）。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance。

为何要使用Fel?

Fel语法和API非常简单，语法与Java基本相同，几乎没有学习成本。

Fel非常快，上面已经做了简单说明。

Fel整个包只有200多KB。

Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。

Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法（如果这些还不够，可以添加自定义函数）。

Fel支持大数值高精度计算

Fel有良好的安全管理功能

如果Fel不能满足你的要求，扩展和修改Fel很简单。

Fel不能做什么？

Fel只支持表达式，不支持脚本。

Fel适用场景：

Fel适合处理海量数据，Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方（如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等）

安装

1：获取Fel

项目主页：http://code.google.com/p/fast-el/ 下载地址：http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list

Fel使用例子：

1：算术表达式：

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
Object result = fel.eval("5000*12+7500");
System.out.println(result);   

输出结果：67500

2：变量

使用变量，其代码如下所示：

FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
System.out.println(result);  

输出结果：67500

3：访问对象属性

在Fel中，可能非常方便的访问对象属性，示例代码如下所示

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
m.put("ElName", "fel");
ctx.set("m",m);//调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size");//调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample");//foo没有name、getName、isName方法
//foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name");//m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");

4:访问数组、集合、Map

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();//数组
int[] intArray = {1,2,3};
ctx.set("intArray",intArray);
//获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));//List
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
ctx.set("list",list);
//获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));//集合
Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c");
ctx.set("coll",coll);
//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));//迭代器
Iterator<String> iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));//Map
Map<String,String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("name", "HashMap");
ctx.set("map",m);
exp = "map.name";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));//多维数组
int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}};
ctx.set("intArrays",intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));//多维综合体，支持数组、集合的任意组合。
List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
listArray.add(new int[]{1,2,3});
listArray.add(new int[]{4,5,6});
ctx.set("listArray",listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

5:调用JAVA方法

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("out", System.out);
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");  

输出结果：Everybody

6:自定义上下文环境

//负责提供气象服务的上下文环境
FelContext ctx = new AbstractConetxt() {   public Object get(Object name) {   if("天气".equals(name)){   return "晴";   }   if("温度".equals(name)){   return 25;   }   return null;   }
};
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");
System.out.println(eval);  

输出结果：天气:晴;温度:25

7:多层上下文环境（命名空间）

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
String costStr = "成本";
String priceStr="价格";
FelContext baseCtx = fel.getContext();
//父级上下文中设置成本和价格
baseCtx.set(costStr, 50);
baseCtx.set(priceStr,100);   String exp = priceStr+"-"+costStr;
Object baseCost = fel.eval(exp);
System.out.println("期望利润：" + baseCost);   FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
//通货膨胀导致成本增加（子级上下文 中设置成本，会覆盖父级上下文中的成本）
ctx.set(costStr,50+20 );
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
System.out.println("实际利润：" + allCost);  

输出结果：

期望利润：50

实际利润：30

8:编译执行

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);
Object result = exp.eval(ctx);
System.out.println(result);  

执行结果：67500

备注：适合处理海量数据，编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

9:自定义函数

    //定义hello函数   Function fun = new CommonFunction() {   public String getName() {   return "hello";   }   /*   * 调用hello("xxx")时执行的代码  */   @Override   public Object call(Object[] arguments) {   Object msg = null;   if(arguments!= null && arguments.length>0){   msg = arguments[0];   }   return ObjectUtils.toString(msg);   }   };   FelEngine e = new FelEngineImpl();   //添加函数到引擎中。   e.addFun(fun);   String exp = "hello('fel')";   //解释执行   Object eval = e.eval(exp);   System.out.println("hello "+eval);   //编译执行   Expression compile = e.compile(exp, null);   eval = compile.eval(null);   System.out.println("hello "+eval);  

执行结果：

hello fel hello fel

10:调用静态方法

如果你觉得上面的自定义函数也麻烦，Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。Fel东施效颦，也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符，可以轻易的调用工具类或对象的方法。

  //调用Math.min(1,2)FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");//调用new Foo().toString();FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());

通过"$('class').method"形式的语法，就可以调用任何等三方类包（commons lang等）及自定义工具类的方法，也可以创建对象，调用对象的方法。如果有需要，还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

11 大数值计算（始于0.9版本）

Fel发布后，有些网友希望提供大数值计算功能，于是，大数值计算功能就有了。例子如下：

  FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";Object value = fel.eval(input);Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());System.out.println("大数值计算（解释执行）:" + value);System.out.println("大数值计算（编译执行）:" + compileValue);

由上例子可以看出，大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大，要求精度高，可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

安全（始于0.8版本）

为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器，主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表（白名单）和禁止访问的方法列表（黑名单）来控制方法访问。将"java.lang.System. *"加入到黑名单，表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. *"加入白名单，表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器，可以自己开发一个，非常简单，只需要实现一个方法就可以了。

附基本Java工程源代码：

Example类：

public class Example {public static void main(String[] args) {System.out.println("-----------1.入门---------");helloworld();System.out.println("-----------2.使用变量---------");useVariable();System.out.println("-----------3.获取对象属性---------");getAttr();System.out.println("---------4.调用对象的方法-----------");callMethod();System.out.println("--------5.访问数组、集合------------");visitColl();System.out.println("--------6.自定义上下文环境------------");context();System.out.println("--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------");contexts();System.out.println("---------8.大数值计算-----------");testBigNumber();System.out.println("----------9.函数----------");userFunction();System.out.println("---------10.自定义 解释器-----------");userInterpreter();System.out.println("----------11.操作符重载----------");operatorOverload();System.out.println("----------12.速度测试----------");testSpeed();System.out.println("----------13.静态方法----------");staticMethod();}/*** 入门*/public static void helloworld() {// FelEngine fel = new FelEngineImpl();Object result = FelEngine.instance.eval("5000*12+7500");System.out.println(result);}/*** 使用变量*/public static void useVariable() {FelEngine fel = getEngine();FelContext ctx = fel.getContext();ctx.set("单价", 5000);ctx.set("数量", 12);ctx.set("运费", 7500);Object result = fel.eval("单价*数量+运费");System.out.println(result);}/*** 获取对象属性*/public static void getAttr() {FelEngine fel = getEngine();FelContext ctx = fel.getContext();Foo foo = new Foo();ctx.set("foo", foo);Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();m.put("ElName", "fel");ctx.set("m", m);// 调用foo.getSize()方法。Object result = fel.eval("foo.size");System.out.println(result);// 调用foo.isSample()方法。result = fel.eval("foo.sample");System.out.println(result);// foo没有name、getName、isName方法// foo.name会调用foo.get("name")方法。result = fel.eval("foo.name");System.out.println(result);// m.ElName会调用m.get("ElName");result = fel.eval("m.ElName");System.out.println(result);}/*** 调用对象的方法*/public static void callMethod() {FelEngine fel = getEngine();FelContext ctx = fel.getContext();ctx.set("out", System.out);fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");}/*** 访问数组、集合*/public static void visitColl() {FelEngine fel = getEngine();FelContext ctx = fel.getContext();// 数组int[] intArray = { 1, 2, 3 };ctx.set("intArray", intArray);// 获取intArray[0]String exp = "intArray[0]";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));// ListList<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);ctx.set("list", list);// 获取list.get(0)exp = "list[0]";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));// 集合Collection<String> coll = Arrays.asList("a", "b", "c");ctx.set("coll", coll);// 获取集合最前面的元素。执行结果为"a"exp = "coll[0]";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));// 迭代器Iterator<String> iterator = coll.iterator();ctx.set("iterator", iterator);// 获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"exp = "iterator[0]";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));// MapMap<String, String> m = new HashMap<String, String>();m.put("name", "Wangxiaoming");ctx.set("map", m);exp = "map.name";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));// 多维数组int[][] intArrays = { { 11, 12 }, { 21, 22 } };ctx.set("intArrays", intArrays);exp = "intArrays[0][0]";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));// 多维综合体，支持数组、集合的任意组合。List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();listArray.add(new int[] { 1, 2, 3 });listArray.add(new int[] { 4, 5, 6 });ctx.set("listArray", listArray);exp = "listArray[0][0]";System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));}/*** 自定义上下文环境*/public static void context() {// 负责提供气象服务的上下文环境FelContext ctx = new AbstractContext() {@Overridepublic Object get(String name) {if ("天气".equals(name)) {return "晴";}if ("温度".equals(name)) {return 25;}return null;}};FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);String exp = "'天气-----:'+天气+';温度------:'+温度";Object eval = fel.compile(exp, ctx).eval(ctx);System.out.println(eval);}/*** 多层次上下文环境(变量命名空间)*/public static void contexts() {FelEngine fel = getEngine();String costStr = "成本";String priceStr = "价格";FelContext baseCtx = fel.getContext();// 父级上下文中设置成本和价格baseCtx.set(costStr, 50);baseCtx.set(priceStr, 100);String exp = priceStr + "-" + costStr;Object baseCost = fel.eval(exp);System.out.println("期望利润：" + baseCost);FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());// 通货膨胀导致成本增加（子级上下文 中设置成本，会覆盖父级上下文中的成本）ctx.set(costStr, 50 + 20);Object allCost = fel.eval(exp, ctx);System.out.println("实际利润：" + allCost);}/*** 大数值计算*/public static void testBigNumber() {// 构建大数值计算引擎FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";Object value = fel.eval(input);// 解释执行Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());// 编译执行System.out.println("大数值计算（解释执行）:" + value);System.out.println("大数值计算（编译执行）:" + compileValue);}/*** 函数*/public static void userFunction() {// 定义hello函数Function fun = new CommonFunction() {@Overridepublic String getName() {return "hello";}/** 调用hello("xxx")时执行的代码*/@Overridepublic Object call(Object[] arguments) {Object msg = null;if (arguments != null && arguments.length > 0) {msg = arguments[0];}return ObjectUtils.toString(msg);}};FelEngine e = getEngine();// 添加函数到引擎中。e.addFun(fun);String exp = "hello('fel')";// 解释执行Object eval = e.eval(exp);System.out.println("hello " + eval);// 编译执行Expression compile = e.compile(exp, null);eval = compile.eval(null);System.out.println("hello " + eval);}/*** */public static void testCompileX() {FelEngine fel = getEngine();String exp = "单价*数量";final MutableInt index = new MutableInt(0);// 数据库中单价列的记录final int[] price = new int[] { 2, 3, 4 };// 数据库中数量列的记录final double[] number = new double[] { 10.99, 20.99, 9.9 };FelContext context = new AbstractContext() {@Overridepublic Object get(String name) {if ("单价".equals(name)) {return price[index.intValue()];}if ("数量".equals(name)) {return number[index.intValue()];}return null;}};Expression compExp = fel.compile(exp, context);for (int i = 0; i < number.length; i++) {index.setValue(i);Object eval = compExp.eval(context);System.out.println("总价[" + price[i] + "*" + number[i] + "=" + eval+ "]");}}/*** 自定义 解释器*/public static void userInterpreter() {FelEngine fel = getEngine();String costStr = "成本";FelContext rootContext = fel.getContext();rootContext.set(costStr, "60000");FelNode node = fel.parse(costStr);// 将变量解析成常量node.setInterpreter(new ConstInterpreter(rootContext, node));System.out.println(node.eval(rootContext));}/*** 操作符重载，使用自定义解释器实现操作符重载*/public static void operatorOverload() {/** 扩展Fel的+运算符，使其支持数组+数组*/FelEngine fel = getEngine();// 单价double[] price = new double[] { 2, 3, 4 };// 费用double[] cost = new double[] { 0.3, 0.3, 0.4 };FelContext ctx = fel.getContext();ctx.set("单价", price);ctx.set("费用", cost);String exp = "单价+费用";Interpreters interpreters = new Interpreters();// 定义"+"操作符的解释方法。interpreters.add("+", new Interpreter() {@Overridepublic Object interpret(FelContext context, FelNode node) {List<FelNode> args = node.getChildren();double[] leftArg = (double[]) args.get(0).eval(context);double[] rightArg = (double[]) args.get(1).eval(context);return sum(leftArg) + sum(rightArg);}// 对数组进行求和public double sum(double[] array) {double d = 0;for (int i = 0; i < array.length; i++) {d += array[i];}return d;}});// 使用自定义解释器作为编译选项进行进行编译Expression expObj = fel.compile(exp, null, interpreters);Object eval = expObj.eval(ctx);System.out.println("数组相加:" + eval);}/*** 速度测试*/public static void testSpeed() {FelEngine fel = getEngine();String exp = "40.52334+60*(21.8144+17*32.663)";FelNode node = fel.parse(exp);int times = 1000;long s1 = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < times; i++) {// double j = 40.52334 + 60 * (21.8144 + 17 * 32.663);node.eval(null);}long s2 = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间:" + (s2 - s1));}/*** 大数据量计算（计算1千万次)*/public static void massData() {FelEngine fel = getEngine();final Interpreters opti = new Interpreters();final MutableInt index = new MutableInt(0);int count = 10 * 1000 * 1000;final double[] counts = new double[count];final double[] prices = new double[count];Arrays.fill(counts, 10d);Arrays.fill(prices, 2.5d);opti.add("单价", new Interpreter() {@Overridepublic Object interpret(FelContext context, FelNode node) {return prices[index.intValue()];}});opti.add("数量", new Interpreter() {@Overridepublic Object interpret(FelContext context, FelNode node) {return counts[index.intValue()];}});Expression expObj = fel.compile("单价*数量", null, opti);long start = System.currentTimeMillis();Object result = null;for (int i = 0; i < count; i++) {result = expObj.eval(null);index.increment();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("大数据量计算:" + result + ";耗时:" + (end - start));}/*** 静态方法* * * 如果你觉得上面的自定义函数也麻烦，Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。* Fel东施效颦，也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符，可以轻易的调用工具类或对象的方法。* 通过"$('class').method"形式的语法，就可以调用任何等三方类包（commons lang等）及自定义工具类的方法，* 也可以创建对象，调用对象的方法。如果有需要，还可以直接注册Java Method到函数管理器中。*/public static void staticMethod() {// 调用Math.min(1,2)System.out.println(FelEngine.instance.eval("$('Math').max(1,3)"));// 调用new Foo().toString();System.out.println(FelEngine.instance.eval("$('com.ebiz.fel.Foo.new').toString()"));}private static FelEngine getEngine() {return FelBuilder.engine();}}class ColumnInterpreter implements Interpreter {MutableInt index;double[] records;ColumnInterpreter(MutableInt index, double[] records) {this.index = index;this.records = records;}@Overridepublic Object interpret(FelContext context, FelNode node) {return records[index.intValue()];}
}class MutableInt {private int value;public MutableInt(int i) {this.value = i;}public int intValue() {return value;}public void setValue(int i) {this.value = i;}public void increment() {value++;}
}

Foo类：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;public class Foo {private final String name;private Foo foo = null;static private Foo[] f = new Foo[] { new Foo("array0"), new Foo("array1") };static private Foo[] fooes = f;public Foo[] getFooes() {return fooes;}public void setFooes(Foo[] fooes) {this.fooes = fooes;}private boolean beenModified = false;private String property1 = "some value";public Foo(String name) {this.name = name;}public Foo() {this("anonymity");}public static String sayHello(String str) {return "hello" + str;}public class Cheezy {public Iterator<String> iterator() {return getCheeseList().iterator();}}public String get(String arg) {if ("name".equals(arg)) {return name;}return "can't find " + arg;}public String convertBoolean(boolean b) {return "Boolean : " + b;}public int getCount() {return 5;}public String contact(String a, String b, String c, String d) {return a + b + c + c;}public List<String> getCheeseList() {ArrayList<String> answer = new ArrayList<String>();answer.add("cheddar");answer.add("edam");answer.add("brie");return answer;}public Cheezy getCheezy() {return new Cheezy();}public boolean isSimple() {return true;}public int square(int value) {return value * value;}public boolean getTrueAndModify() {beenModified = true;return true;}public boolean getModified() {return beenModified;}public int getSize() {return 22;}public String getProperty1() {return property1;}public void setProperty1(String newValue) {property1 = newValue;}public Foo getFoo() {return this.foo;}public void setFoo(Foo foo) {this.foo = foo;}@Overridepublic String toString() {return this.name;}
}

运行结果：

-----------1.入门---------
67500
-----------2.使用变量---------
67500
-----------3.获取对象属性---------
22
can't find sample
anonymity
fel
---------4.调用对象的方法-----------
Everybody
--------5.访问数组、集合------------
intArray[0]->1
list[0]->1
coll[0]->a
iterator[0]->a
map.name->Wangxiaoming
intArrays[0][0]->11
listArray[0][0]->1
--------6.自定义上下文环境------------
天气-----:晴;温度------:25
--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------
期望利润：50
实际利润：30
---------8.大数值计算-----------
大数值计算（解释执行）:22333333333333333333333333333333
大数值计算（编译执行）:22333333333333333333333333333333
----------9.函数----------
hello fel
hello fel
---------10.自定义 解释器-----------
60000
----------11.操作符重载----------
数组相加:10.0
----------12.速度测试----------
花费的时间:91
----------13.静态方法----------
3
anonymity

附fel.jar下载地址：http://download.csdn.net/detail/chichengjunma/9758635