医疗健康数据科学家研修班
课程介绍
“医疗健康数据科学家研修班”由复旦大学主办，致力于医疗健康行业的数据科学家培养。本课程紧贴医疗科技发展趋势，紧密结合医疗大数据前沿技术与理论思维，洞察医疗健康卫生行业发展需求，旨在培养在医疗健康卫生行业从事信息化的研究、设计、开发应用与管理工作的高级专业人才，以满足医疗健康卫生行业的信息化数据化战略的发展需求。
本课程内容基于医疗大数据应用需求，着重发展大数据创新思维，建立大数据应用分析能力与项目实践能力。学员将对统计学的专业知识、大数据系统、算法和工具、大数据挖掘技术等有全面理解，了解医疗大数据领域的理论前沿、发展动态和主流技术，具有解决实际问题的能力和创新能力，具备将信息化大数据技术与医疗健康卫生行业结合的能力。期待学员将成为具有深刻理解行业特征，又具有大数据思维，且专业性、复合能力强的实战型科技人才。
课程价值
《医疗健康数据科学家研修班》着重基于医疗健康卫生行业的信息化大数据方面的发展需求，结合行业特点与大数据工具与思维的行业应用，以国际化、专业性强、权威性高的师资队伍，提供面向医疗健康卫生行业多层次性、不同阶段的课程培训，以模式多样化、课程内容多元化及国际化，以满足医疗科技快速发展下行业发展的人才需求。
全球科技视野
了解国内外医疗健康卫生行业大数据发展需求，洞悉业界最新发展动态，把握行业大数据应用，以医疗大数据发展实用为本的原则，确保学以致用，提升学员对全球医疗大数据发展的全球化视野行业顶尖师资
首创由复旦大学专家教授、国内外著名专家学者、行业资深实战专家组成的核心师资团队授课，保证课程高精度贴近医疗行业发展典型实战案例
行业内知名大数据专家学者，深入剖析医疗健康卫生行业成功样本，深度复盘，为医疗健康卫生行业大数据应用发展提供可参考的转型路径凝聚行业精英力量
搭建医疗大数据的人脉资源平台及最有价值和影响力的校友网络，学员来自于医疗科技产业链高管人士，精准对接，在学习的同时获得资源的增量，共同掘金未来
课程收益
本研修班涵盖了理解数据科学中各类方法与工具的基础知识，以及数据分析、机器学习、数据治理的实战训练。学员将深入学习大数据分析与挖掘、医疗数据管理、数据治理，同时补充数据分析技术及机器学习算法，帮助学员成为一个综合型的医疗健康数据科学实践者。
开阔视野
了解医疗大数据的国际化趋势与本质，医疗大数据管理的必然趋势，以及创造新增长的机会，从未来看现在，站在时代的制高点上，明确医疗数据化战略转型掌握方法
掌握一套医疗大数据分析、管理的实际思维与方法论，能够全面地思考医疗大数据发展的关键问题，升级企业的业务、流程、组织打开人脉
进入医疗大数据的人脉资源平台及校友网络， 同时收获学习与资源的增量，并基于医疗大数据分析、管理框架，通过个人思考、同行讨论、讲师辅导，对自身企业的大数据使用策略进行自检、梳理与判断，并形成初步的思路
招生对象
医院主管信息化管理的副院长、信息科科长
医疗健康卫生行业信息工程师
大数据工程师
有志于在大数据领域、医疗大数据领域发展的人士
授课方式
首期开班：2019年6月8-9、15-16、22日
课程安排：线下上课 40 学时，每期共计5天
授课地点：复旦大学
招生人数：每期招生50人
交费方式
学费标准：6800元/人
交费方式：由学员采用银行汇款方式，将培训费汇至复旦大学账户，由学校为学员开具《中央非税收入统一票据》。
课程设置
数据科学导论
大数据支撑平台
机器学习与深度学习
医疗数据管理
大数据挖掘与分析思维及案例
医疗数据治理原理与作用
医疗用户数据隐私保护与GDPR
医疗大数据知识图谱构建
医疗大数据案例分析
师资介绍
【部分师资】（授课师资如遇特殊情况将做适当调整）
讲师一
中国计算机学会大数据专家委员会专家
上海市数据科学重点实验室主任
上海市大数据专家组委员
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、学术委员会主任
复旦大学证券研究所副所长
复旦大学数据产业研究中心副主任
20多年数据挖掘研究经验
15年数据科学研究经验，国际数据科学研究的主要倡导者之一
讲师二
复旦大学软件学院副院长
公共绩效与信息化研究中心副主任
金融IT人才标准研究中心主任
中国医药教育协会医疗装备工作委员会副主任委员
“互联网+”专家
丰富的信息化、互联网+、电子商务、医疗信息化与互联网医药健康、互联网金融与金融科技的学术研究、教育咨询及实践经验
讲师三
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师
丰富的自然语言处理和信息检索研究经验
作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、863 高技术发展计划子任务、国家重点基础研究发展计划（973 计划）等多个项目
多次在国内外著名刊物上发表论文，以及多次获得国内外重要科技奖项
讲师四
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师
丰富的自然语言处理和信息检索研究经验
作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、863 高技术发展计划子任务、国家重点基础研究发展计划（973 计划）等多个项目
多次在国内外著名刊物上发表论文，以及多次获得国内外重要科技奖项
讲师五
复旦大学计算机科学技术学院副教授、博士生导师
多个国际知名学术期刊审稿人
多个国际与知名学术会议的程序委员会委员
丰富的大数据管理与挖掘、智能运维数据分析、物联网大数据管理研究经验
主持或参与科技部重点研发专项、国家青年 973、自然科学重点/面上基金、上海市科委、上海市经信委等的多个项目**
在数据库领域**国际期刊与会议 SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、ICDM 等发表论文 30 多篇
讲师五
华矩咨询首席顾问
中国管理科学研究院企业管理创新所大数据共享技术专业委员会主任
中国管理科学研究院学术委员会学术委员
国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师
DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员
IBM、埃森哲、微软 资深顾问
20多年信息技术及数据服务从业经验，专注于大数据治理与数据质量研究
论文《如何利用数据质量与数据标签共享技术打破大数据利用的篱笆》获得中国管理科学大会优秀论文一等奖；在国家保监会下属《保险大数据》发表论文《数据质量与数据共享：兼谈中小险企如何通过数据共享增强大数据能力》
北京大学理学士
美国南哥伦比亚大学MBA
讲师六
华矩咨询资深顾问
国家卫健委公立医院院长职业化培训委员会医院法律实务分委会委员
北京中医药大学法律系医药卫生法学副教授
中国政法大学法学博士
讲师七
华矩咨询资深顾问
资深大数据、机器学习和深度学习的知识自动化智能引擎(KAE)专家
20多年信息技术及数据服务从业经验
北京大学理学士
讲师八
华为系资深大数据专家
在华为工作十年，五篇国家专利
多次参与英国、日本、荷兰等国际项目
专注于大数据分析与挖掘等应用技术以及大数据系统部署解决方案
数据挖掘方向计算机软件与理论硕士
证书颁发
完成本项目且符合结业条件的学员，将获得由复旦大学统一颁发的结业证书，并将成为医疗健康卫生行业高端人才库的一员，可不定期参加行业各类峰会、沙龙活动。
报名流程
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