Java面试中常见的高并发解决方案

一般来讲，提高系统应对高并发能力的解决方案可以从以下几个方面入手：
（1）高性能服务器
（2）高性能数据库
（3）高效编程语言
（4）高性能web容器

提高数据库性能，解决高并发问题

分布式数据库：主从复制、读写分离、负载均衡（M-S或者M-M-S）。M-M-S模式中两个M只有一个是处于Active状态的，当处于Active态的数据库服务器崩溃的时候，另一个M快速替代。这种方式也可以使用哨兵模式进行操作。在使用数据库主从复制的过程中，当某一个表数据量过大的时候，也会造成数据库效率的下降，此时，我们可以使用库表散列对其进行调优。
数据库缓存：使用Redis做数据库缓存
数据库连接池
数据库索引
数据库集群
库表散列：不同模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略，对某个页面或者功能进行更小的数据库散列，比如用户表，按照用户ID进行表散列。

提高项目语言效率，解决高并发问题

内存池、线程池、进程池
分布式锁
多线程的使用（多线程引发的并发操作问题）
多线程、超发、悲观锁、乐观锁。

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