更换的模块

python 3.7 模块名

python 2.7 模块名

python 3.7 包

python 2.7包

pymysql

MySQLdb

PyMySQL

MySQL-python

pdfminer

pdfminer

pdfminer.six

pdfminer

urllib.parse

urlparse

自带

自带

html

HTMLParser

自带

HTMLparser

语法变化

1. print 修改为 print()

2. except Exception, e 修改为 except Exception as e

3. import 相对路径导入

python3.7 模块A import 同一目录下的模块B时，需要显式使用from . import

场景实验:

绝对路径~/test/有python文件main.py和文件夹work,work里有两个文件a.py, b.py，如下所示:

|-main.py

|-work

----|-a.py

----|-b.py

其中a.py 的内容：

import b

print ("import a")

b.py的内容

print ("import b")

main.py的内容

from work import a

print "main"

执行 python main.py 后报错：

traceback (most recent call last):

File "main.py", line 1, in

from work import a

File "/home/wangding/test/work/a.py", line 2, in

import b

ModuleNotFoundError: No module named 'b'

将a.py 的import语句修改为

from . import b

执行Python main.py后成功输出

import b

import a

main

4. 字典dict 取消了has_key()方法，使用 ”key in dict“语法代替

meta = {"a": 123}

if "a" in meta: # python 2.7 语法if meta.has_key("a"):

print True

5. 字符编码问题

1)redis

以默认参数创建StrictRedis实例，

Python2： 写入unicode/str，读回均为str

Python3：写入str/bytes，读回均为bytes

建议StrictRedis初始化时设置参数decode_responses=True，读回的结果在python2下均为unicode，在python3下均为str，返回的结果均按照字符串来进行后续操作

python2的 str和unicode类型均可以按照字符串操作，很多场景下会混淆使用。python3的str和bytes类型区分更加严格，避免了之前的歧义。

2)json，base64

python2 json序列化支持unicode和str类型； python3 json序列化只支持str类型，不支持bytes类型。

python2 base64编码默认生成str类型；python3 base64编码默认生成bytes类型。

因此，python2版本下语句

import base64, json

img = open(img_file, "rb").read() # 读取一副图片

meta = {"data": base64.b64encode(img)} # 生成字典

json.dumps(meta) #将字典序列化(常用于POST远程服务)

在python3 版本中会出错，原因是meta['data']是bytes类型，不能被json序列化。python3 需要将b64encode输出再次转码为str

import base64, json

img = open(img_file, "rb").read()

meta = {"data": base64.b64encode(img).decode()} # 调用decode()转为str类型的base64码

json.dumps(meta)

3) hashlib计算md5

python2 支持对unicode和str类型计算md5;

python3 只支持对bytes类型计算md5

6. 内置map(),filter()函数

python2 返回列表

python3 返回迭代器

在python2中经常使用map()和lambda函数来代替for循环操作，比如

map(lambda x: x.start(), processes) # 将processes中的所有进程对象启动

在python3中由于迭代器具有惰性计算的性质，上述语句在python3中不会启动进程，直到有访问迭代器对象的操作出现。如：

list(map(lambda x: x.start(), processes)) # 将map()转换为list，触发lambda函数执行，进程启动

7. dict.keys()

python2 返回列表

python3 返回迭代器

8. dict 迭代过程中禁止增减成员

如下代码，在字典迭代过程中试图删除某成员

a= dict(zip(range(10),range(10)))

for k in a.keys():

if k == 5:

a.pop(k)

在python2中可以执行，结果为

>>>print a

Out[5]: {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}

在python3中运行报错：

RuntimeError Traceback (most recent call last)

in ()

----> 1 for k in a.keys():

2 if k == 5:

3 a.pop(k)

4

RuntimeError: dictionary changed size during iteration