当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例：

import multiprocessing

import time

import os

import random

def test1(msg):

t_start=time.time()

print("%s开始执行，进程号为%d" %(msg, os.getpid()))

time.sleep(1)

t_stop=time.time()

print("%s执行完成，耗时%.2f" % (msg, t_stop -t_start))if __name__ == "__main__":

po= multiprocessing.Pool(3)for i in range(0, 10):

# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))

# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标

po.apply_async(test1, (i,))

print("-----start-----")

po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求

po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后

print("-----end-----")

outputs

macname@MacdeMacBook-Pro py %python3 cccccc.py-----start-----0开始执行，进程号为54293

1开始执行，进程号为54294

2开始执行，进程号为54295

0执行完成，耗时1.001执行完成，耗时1.002执行完成，耗时1.003开始执行，进程号为54295

4开始执行，进程号为54294

5开始执行，进程号为54293

3执行完成，耗时1.006开始执行，进程号为54295

5执行完成，耗时1.004执行完成，耗时1.007开始执行，进程号为54293

8开始执行，进程号为54294

8执行完成，耗时1.006执行完成，耗时1.007执行完成，耗时1.009开始执行，进程号为54293

9执行完成，耗时1.00

-----end-----macname@MacdeMacBook-Pro py %

multiprocessing.Pool常用函数解析：

apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func(并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程)，args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；

close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；

terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；

进程池中的Queue#

如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息：

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

下面的实例演示了进程池中的进程如何通信import osimport multiprocessing

import time

def write(q):

print("write启动(%s)，父进程为(%s)" %(os.getpid(), os.getppid()))for i in "python":

q.put(i)

def read(q):

print("read启动(%s)，父进程为(%s)" %(os.getpid(), os.getppid()))for i inrange(q.qsize()):

print("read从Queue获取到消息：%s" % q.get(True))if __name__ == "__main__":

print("(%s) start" %os.getpid())

q=multiprocessing.Manager().Queue()

po=multiprocessing.Pool()

po.apply_async(write, args=(q,))

time.sleep(2)

po.apply_async(read, args=(q,))

po.close()

po.join()

print("(%s) end" % os.getpid())

outputs

macname@MacdeMacBook-Pro py %python3 cccccc.py

(54303) start

write启动(54305)，父进程为(54303)

read启动(54306)，父进程为(54303)

read从Queue获取到消息：p

read从Queue获取到消息：y

read从Queue获取到消息：t

read从Queue获取到消息：h

read从Queue获取到消息：o

read从Queue获取到消息：n

(54303) end

macname@MacdeMacBook-Pro py %