.NET Core使用微软AI认知服务识别文字语言
点击上方蓝字关注“汪宇杰博客”
识别一段文字的语言有多种途径,在这个以AI为热点的时代,我们也可以给自己的应用强行加上AI,然后就能加上“智慧”的名字“自主研发成功”后去吹牛逼。今天我带大家来看看如何使用微软智慧云Azure提供的AI认知服务来识别一段文字的语言。
本文的前提条件是你得有一个Azure国际版的订阅,免费试用的也行。
新建Azure认知服务账户
点击"Create a resouce",然后搜索"Translator",选择"Translator Text",这是Azure认知服务的其中一种应用,主要用途是做翻译,但我们也能用来识别文字的语言。
在Name中指定一个名称,可以任意,不影响程序开发。选择一个Pricing tier,这里我选的F0是免费的。Resource group也可以任意指定,不会影响程序开发。
创建完成后,到Keys中复制一个Key,Key1和Key2都可以使用,作用是完全一样的,没有什么讲究。
.NET Core 调用认知服务
Azure认知服务提供了REST接口,所以我们在.NET Core里可以像使用任何REST API一样,构造请求,并解析返回的JSON字符串。
TextLanguageDetector
新建一个名为TextLanguageDetector的类。用来封装调用Azure认知服务的操作。定义属性Host、Route、SubscriptionKey。其中SubscriptionKey就是之前从Azure Portal里复制的那个Key。这个需要让调用者根据自己的Azure账户自由调整,所以留在构造函数参数里。Host和Route是固定的,因此可以写死在程序里。
public class TextLanguageDetector
{
public string Host { get; } = "https://api.cognitive.microsofttranslator.com";
public string Route { get; } = "/detect?api-version=3.0";
public string SubscriptionKey { get; }
public TextLanguageDetector(string subscriptionKey)
{
SubscriptionKey = subscriptionKey;
}
public async Task<DetectResult> DetectAsync(string text)
{
// ...
}
}
DetectAsync方法接受的是需要识别的文本,返回的DetectResult类型也是我们自己定义的,它的定义稍后再看。我们先看看该方法的具体实现:
if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
{
throw new ArgumentNullException(nameof(text));
}
object[] body = { new { Text = text } };
var requestBody = JsonConvert.SerializeObject(body);
using (var client = new HttpClient())
using (var request = new HttpRequestMessage())
{
request.Method = HttpMethod.Post;
request.RequestUri = new Uri(Host + Route);
request.Content = new StringContent(requestBody, Encoding.UTF8, "application/json");
request.Headers.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", SubscriptionKey);
var response = await client.SendAsync(request);
var jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();
return new DetectResult(jsonResponse);
}
非常简明直接。使用POST动作向认知服务的终端地址提交一个构造的Body,内容Text为方法的输入参数,即要识别的文字。API的认证方式使用SubscriptionKey。最终拿到的jsonResponse是识别结果,转为DetectResult类型。
假设识别的是简体中文,并且没有发生异常,那么Azure认知服务的返回Json会是这样:
[
{
"language": "zh-Hans",
"score": 1.0,
"isTranslationSupported": true,
"isTransliterationSupported": true,
"alternatives": [
{
"language": "ja",
"score": 1.0,
"isTranslationSupported": true,
"isTransliterationSupported": true
}
]
}
]
language是语言代码,zh-Hans就是简体中文。score表示AI认为有多大的可能性是该语言,1.0就是非常确信。对于文本“予力地球上每一人、每一组织,成就不凡”的识别结果,出现了两种确信的语言:简体中文和日语。但日语是alternatives的,所以AI基本断定,该语言为简体中文。具体的语言代码和语言名称对应关系可以从这里找到:
var cultures = CultureInfo.GetCultures(CultureTypes.AllCultures);
构造DetectResult
为了让我们程序对调用者更加友好,我们不会只返回Json。我根据Azure认知服务可能返回的两种情况:成功、失败,构造了DetectResult类型:
public class DetectResult
{
public string RawJson { get; set; }
public bool IsSuccess => !RawJson.Contains("\"error\"");
public string ErrorMessage
{
get
{
var obj = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(RawJson);
return obj.error.message.ToString();
}
}
public DetectResult(string rawJson)
{
RawJson = rawJson;
}
public List<TextCogResult> ToCogResults()
{
return IsSuccess ? JsonConvert.DeserializeObject<List<TextCogResult>>(RawJson) : null;
}
}
RawJson用来存放认知服务返回的Json本身,可以让调用者去做一些更加高级的自定义解析。IsSuccess表示调用是否有成功,如果不成功的话用户可以检查ErrorMessage获得具体错误消息。成功的话可以调用ToCogResults()方法把结果解析到TextCogResult类型里去。这个方法返回的是一个List,因为输入的文本不一定只有一种语言。
public class TextCogResult
{
public string Language { get; set; }
public float Score { get; set; }
//public bool IsTranslationSupported { get; set; }
//public bool IsTransliterationSupported { get; set; }
public Alternative[] Alternatives { get; set; }
}
public class Alternative
{
public string Language { get; set; }
public float Score { get; set; }
//public bool IsTranslationSupported { get; set; }
//public bool IsTransliterationSupported { get; set; }
}
以上的所有代码都可以封装到一个.NET Standard类库里,这样就可以跨.NET Framework, .NET Core或者Xamarin使用了。
为了方便大家,我已经发布了可以直接使用的NuGet包
https://www.nuget.org/packages/AzureAILanguageDetector
应用程序
以.NET Core控制台应用为例,调用TextLanguageDetector并输出语言的本地名称和英语名称:
var texts = new[]
{
"Empower every person and every organization on the planet to achieve more",
"予力地球上每一人、每一组织,成就不凡"
};
var dt = new TextLanguageDetector("你的Key");
foreach (var text in texts)
{
var result = dt.DetectAsync(text).Result;
if (result.IsSuccess)
{
var r = result.ToCogResults();
var cultures = CultureInfo.GetCultures(CultureTypes.AllCultures);
var ctr = cultures.FirstOrDefault(c => c.Name == r.First().Language);
if (ctr != null) Console.WriteLine($"{ctr.EnglishName} - {ctr.NativeName}");
}
else
{
Console.WriteLine(result.ErrorMessage);
}
}
本文示例代码:https://github.com/EdiWang/DotNet-Samples/tree/master/CogSvcLngDetect
参考资料:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/quickstart-csharp-detect
.NET Core使用微软AI认知服务识别文字语言相关推荐
- 【微软 Azure 认知服务】零基础搭建微软 Azure AI 认知服务实验分享
Azure人工智能认知服务实验 Azure认知服务(语音合成产品系列)是微软云服务里面的明星产品,基于行业领先的Hifi-net语音模型打造,可以提供高质量神经网络版声音,发音更准确.韵律更自然.高保 ...
- 微软认知服务开发实践(2) - 计算机视觉
前言 计算机视觉所涉及的面很广泛,Computer Vision API中提供了几个常用的分析功能,可实现解读图片内容信息,对图片进行OCR识别,生成缩略图,未来也许会增加更多功能.本文将针对其分别是 ...
- 【0元试用微软 Azure人工智能认知服务】我做了个群聊天机器人
前言 我这边参加了CSDN与微软Azure举办的0元试用微软Azure人工智能认知服务活动.第一次使用微软Azure 认知服务,老实说,还是满心期待的. 文章目录 前言 正式开始试用 环境 SDK的位 ...
- 人工智能第二课:认知服务和机器人框架探秘
这是<人工智能系列笔记>的第二篇,我利用周六下午完成课程学习.这一方面是因为内容属于入门级,并且之前我已经对认知服务和机器人框架比较熟悉. 如有兴趣,请关注该系列 https://aka. ...
- 微软AI秀肌肉:Windows之后,用Azure收割市场
▼ 点击上方蓝字 关注网易智能 为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用 图:微软全球执行副总裁.微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋 在Build 2018大会召开12天后,微软将其AI新战略 ...
- azure云服务使用方法_使用Azure认知服务自动执行表单处理
azure云服务使用方法 由机器学习提供支持的 Microsoft认知服务是一种向您的应用程序添加人工智能的简便方法,使您可以按需付费,访问各种有用的算法 . 与许多其他Web服务不同,它们正在不断发 ...
- 【0元试用微软 Azure人工智能认知服务】这个人脸识别功能太强大啦
导读:这个由美丽的客服小姐姐提前申请好了企业试用的账号,个人的话还得需要visa卡. 官网地址:azure.cn 登录地址:portal.azure.cn 目录 1.简介 2.Azure 认知服务是什 ...
- 微软认知服务应用秘籍 – 漫画翻译篇
概述 微软认知服务包括了影像.语音.语言.搜索.知识五大领域,通过对这些认知服务的独立或者组合使用,可以解决很多现实世界中的问题.作为AI小白,我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭,也可以选择像牛顿一样站在 ...
- 微软认知服务的使用 – 漫画翻译
概述 微软认知服务包括了影像.语音.语言.搜索.知识五大领域,通过对这些认知服务的独立或者组合使用,可以解决很多现实世界中的问题.作为AI小白,我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭,也可以选择像牛顿一样站在 ...
最新文章
- 每天学一点Scala之 伴生类和伴生对象
- java 中pc寄存器的作用_既然有PC寄存器,栈帧里的返回地址的作用是什么?
- 开发Activex控件安全
- oracle 对象管理 01_用户及权限
- Maven部署到Nexus
- 中国信通院金融科技负责人韩涵:大数据是生产资料的变革,区块链是生产关系的变革...
- Ubuntu下构建gstreamer开发环境
- Python中在脚本中引用其他文件函数的方法
- Python Day29 网络协议
- Solr6 快速入门教程
- C++11多线程 unique_lock详解
- 输入法分类总结与优缺点
- excel导入sqlsever
- 关于arctanx的麦克劳林展开式推导
- mysql数据库如何查看表空间_MYSQL:查看的数据库表空间
- 嵌入式Uboot,通过tftp进行内核镜像的加载及flash写入
- android 实现磨砂效果_Android(Android5.0)下毛玻璃(磨砂)效果如何实现?
- 解三元一次方程组的计算机,解三元一次方程组
- 基于ssm的高校二手物品交易网 java idea mysql
- js简繁转换,两种实现方式,妥妥的~