Java：ChronicleMap第3部分，快速微服务

标准Java地图需要在启动时进行初始化。了解如何利用可从文件初始化的ChronicleMaps并显着减少微服务启动时间，以及如何在JVM之间共享Maps。

内置的Map实现（例如HashMap和ConcurrentHashMap速度很快，但是必须先使用映射进行初始化，然后才能将其用于查找值。而且，它们的大小受到诸如堆和RAM大小之类的实际手段的限制。最后，它们对于运行它的JVM是本地的。

初始化过程可能会减慢微服务的关键启动速度，尤其是在从远程REST接口或远程数据库读取映射时。在本文中，您将学习如何使用内存映射的ChronicleMap实例在几秒钟而不是几分钟内启动微服务应用程序，以及在有关CronicleMap的系列文章的第三篇文章中，如何在JVM之间共享Maps。

在第一篇文章中详细了解CronicleMap的基础知识。

在第二篇文章中阅读有关文件映射的CronicleMap对象的更多信息。

创建共享地图

如本系列第二篇文章所述，我们可以轻松地创建一个文件映射Map，如下所示：

 private static Map<Long, Point> createFileMapped() { try { return ChronicleMap .of(Long. class , Point. class ) .averageValueSize( 8 ) .valueMarshaller(PointSerializer.getInstance()) .entries(10_000_000) .createPersistedTo( new File( "my-map" )); } catch (IOException ioe) { throw new RuntimeException(ioe); }  }

已建立
现在，任何有权访问“ my-map”文件的JVM都可以访问Map对象。映射的更新将通过共享文件在参与的JVM之间共享。

初始化地图

如第二篇文章中所示，我们可以创建并初始化一个
像这样的Map ：

 final Map<Long, Point> m3 = LongStream.range( 0 , 10_000_000) .boxed() .collect( toMap( Function.identity(), FillMaps::pointFrom, (u, v) -> { throw new IllegalStateException(); }, FillMaps::createFileMapped ) );

在我的笔记本电脑（2015年中的MacBook Pro，16 GB，2.2 GHz Intel Core i7）上运行时，创建和填充笔记本电脑大约需要10秒钟。
Map一千万个条目。

如果Map内容是从外部检索的（而不是通过pointFrom()方法在本地创建的），则填充Map可能会花费更长的时间。例如，如果我们获得50 Mbit / s的REST吞吐量，并且每个JSON Point表示消耗25个字节，则填充Map大约需要60秒。

启动一个新的JVM

现在已经有一个预先存在的映射文件，我们可以直接从该文件开始，如以下代码片段所示：

 return ChronicleMap .of(Long. class , Point. class ) .averageValueSize( 8 ) .valueMarshaller(PointSerializer.getInstance()) .entries(10_000_000) .createOrRecoverPersistedTo( new File( "my-map" ));

这将直接从现有的“我的地图”文件中创建一个Map 。

在我的笔记本电脑上运行此程序将产生5秒钟的开始时间。可以将其与60秒REST示例进行比较，从而将启动时间减少90％。

在同一节点上运行多个JVM

我们可以选择在同一物理服务器节点上运行多个JVM。通过这样做，我们受益于操作系统通过公开共享内存使文件映射可用于每个JVM的能力。这构成了JVM之间有效且低延迟的通信方式。与每个JVM / OS都必须维护自己的独立映射的情况相比，存在一个公用的映射内存池这一事实使内存管理效率更高。

摘要

ChronicleMaps可以通过共享文件在参与的JVM之间共享
使用共享文件可以大大减少启动时间
如果JVM在同一台物理计算机上运行，则性能和效率将进一步提高通过ChronicleMap共享的文件提供了JVM之间低延迟的通信方式

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/08/java-chroniclemap-fast-microservices.html