我们在前面使用过语句“for x in列表对象”，这就表示列表对象是可迭代的(Iterable)。那么如何判断某个对象是否可迭代呢？答案是可以使用collections.Iterable类来判断。

如下面的代码所示，列表是可迭代的，整数是不可迭代的，字符串是可迭代的。

>>> from collections import Iterable # 引入Iterable类

>>> isinstance([], Iterable) # 列表是可迭代的

True

>>> isinstance(12, Iterable) # 整数是不可迭代的

False

>>> isinstance("12", Iterable) # 字符串是可迭代的

True

另外一个概念是迭代器(Iterator)。它可以作为内置函数 next() 的参数，每次按照一定顺序得到其中一个元素。但比较有趣的是，列表不是迭代器。同样可以用 collections.Iterator 类来判断某个对象是否是迭代器。

如下面的代码所示，列表和字符串都不是迭代器：

>>> from collections import Iterator # 引入Iterator类

>>> isinstance([], Iterator) # 列表不是迭代器

False

>>> isinstance("abc", Iterator) # 字符串也不是迭代器

False

那么列表是否可以作为 next() 的参数呢？答案是不可以。例如下面的代码：

>>> a = [1, 2, 3] # 创建列表对象a

>>> next(a) # 使用内置的next()接口函数，发生错误

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: list object is not an iterator

这比较容易理解，因为我们没有指定当前位置，但可以使用另外一个内置函数 iter() 来将其转换成 Iterator。下面的代码演示了这种用法：

>>> from collections import Iterable # 引入Iterable和Iterator类

>>> from collections import Iterator

>>> a = [1, 2, 3] # 创建列表对象a

>>> isinstance(a, Iterable) # 列表对象是可迭代的

True

>>> isinstance(a, Iterator) # 列表对象不是迭代器

False

>>> it_a = iter(a) # 从列表对象得到迭代器it_a

>>> isinstance(it_a, Iterable) # it_a是可迭代的，也是迭代器

True

>>> isinstance(it_a, Iterator)

True

>>> type(it_a) # it_a是列表型迭代器

>>> next(it_a) # 得到一个数据

1

>>> it_a.next() # 使用另外一种方式得到一个数据

2

>>> next(it_a)

3

>>> next(it_a) # 没有数据了，抛出异常

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

迭代器的一个特点是它只能使用一次，从头部走到尾部。如果希望再次走一遍，只能创建一个新的迭代器。