python str translate,str.translate() --文本过滤和处理

问题: 想清除整个范围的字符，或者去掉音符

1、使用str.translate()

s = 'python\fis\tawesome\r\n'

# 第一步是清理空格，可以先建立一个小型的转换表，然后使用reanslate()方法

remap = {

ord('\t'): ' ',

ord('\f'): ' ',

ord('\r'): None

}

a = s.translate(remap)

Out[3]: 'python is awesome\n'

# 可以利用这种重新映射的思想进一步构建出更加庞大的转换表。例如：把所有的Unicode组合字符都去掉

import unicodedata

import sys

cmb_chrs = dict.fromkeys(c for c in range(sys.maxunicode) if unicodedata.combining(chr(c))) # combining()函数可对字符做检查，判断它是否为一个组合型字符

b = unicodedata.normalize('NFD', a) # NFC表示字符应该是全组成的(即，如果可能的话就使用单个代码点)；NFD表示应该是使用组合字符，每个字符应该是能完全分解开的。

Out[9]: 'python is awesome\n'

b.translate(cmb_chrs)

Out[10]: 'python is awesome\n'

2、另外一种清理文本的技术涉及I/O编码和解码函数：先对文本做初步清理，然后通过结合encode()和decode()操作来处理文本

a = 'python is awesome\n'

b = unicodedata.normalize('NFD', a) # 先对原始文本做分解操作

b.encode('ascii', 'ingore').decode('ascii') # 这种方法只有当我们最终的目标是ASCII文本时才有用

Out[11]: 'python is awesome\n'

总结：

1、对于简单的替换操作，用str.replace()通常是最快的方式--即使必须多次调用也是如此

例：

def clean_spaces():

s = s.replace('\r', '')

s = s.replace('\t', ' ')

s = s.replace('\f', ' ')

return s

2、如果需要做任何高级的操作，比如字符到字符的重映射或删除，那么translate()方法还是非常快的。

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