【02】Kubernets:使用 kubeadm 部署 K8S 集群
写在前面的话
通过上一节,知道了 K8S 有 Master / Node 组成,但是具体怎么个组成法,就是这一节具体谈的内容。概念性的东西我们会尽量以实验的形式将其复现。
部署 K8S 集群
互联网常用的 K8S 集群部署方式:
1. kubeadm(我们本次用到的)
2. rancher
3. 云服务商提供的(如阿里云提供的 K8S)
4. yum 安装(版本有点低,不推荐)
准备:
IP | 主机名 | 角色 | 安装 |
---|---|---|---|
192.168.100.101 | node1 | Master | kubeadm/kubelet/kubectl/docker-ce/flannel |
192.168.100.102 | node2 | Node | kubeadm/kubelet/kubectl/docker-ce/flannel |
192.168.100.103 | node3 | Node | kubeadm/kubelet/kubectl/docker-ce/flannel |
准备 3 台初始化的机器,内存大于 2G。
至于 kubeadm 文档如下,感兴趣的可以去看看:
https://github.com/kubernetes/kubeadm/blob/master/docs/design/design_v1.10.md
【1】所有节点初始化操作:
# 配置主机名解析 echo "192.168.100.101 node1" >>/etc/hosts echo "192.168.100.102 node2" >>/etc/hosts echo "192.168.100.103 node3" >>/etc/hosts# 关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld# 取消 swap swapoff -a# 配置 ipvs echo 'net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1' > /etc/sysctl.d/k8s.conf# 使配置生效 modprobe br_netfilter sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf# kube-proxy 配置 ipvs echo 'modprobe -- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4' >> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules# 生效配置 chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4# 时间同步 yum -y install ntpdate ntpdate cn.pool.ntp.org echo "*/20 * * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org" >> /var/spool/cron/root
简单的做个说明,上面的步骤是每个节点都需要进行的初始化操作,属于必须进行了。第一个主机名解析需要根据自己的实际情况进行一定量的修改。关闭防火墙是为了保证我们的通信能够正常完成。至于开启 ipvs 我们在上一节提到过,在 K8S 1.11 版本以后,系统的负载均衡调度选用的是 ipvs 规则,能够提高我们集群的性能。如果你不配置 ipvs,可能还会使用 iptables 规则,这不是我们想要看到的。
值得注意的是,时间同步在 docker 和 K8S 集群中都特别重要,所以一定要保证时间与互联网时间同步,否则可能导致莫名其妙的 BUG,如:镜像拉取失败,报错:
x509: certificate has expired or is not yet valid
【2】所有节点都安装配置 docker:
# 卸载旧版本 yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine# 安装依赖 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 bridge-utils bash-completion wget# 配置阿里 yum 源 cd /etc/yum.repos.d wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 安装 docker yum -y install docker-ce
配置 docker 阿里云下载加速:(这里的加速地址是网友的,如果你想用自己的,可以去阿里云搞一个,具体就不详细说明了,网上很多)
mkdir -p /etc/docker echo '{"registry-mirrors": ["https://eyg9yi6d.mirror.aliyuncs.com"] }' > /etc/docker/daemon.json
启动 docker:
systemctl enable docker systemctl start docker docker version
我这里 docker 版本为: 18.09.6
【3】所有节点都配置 K8S 源并安装 K8S:
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF
安装 K8S 并设置开机启动,但是先不启动:
yum makecache fast yum install -y kubelet kubeadm kubectlsystemctl enable kubelet
我们这里安装 K8S 版本为:v1.14.2
【4】节点下载镜像:
由于国内网络的原因,K8S 的镜像站是连接不上的,需要手动去下载,这里有个我写的脚本,修改成你的 K8S 版本就行(K8S_VERSION):
#!/bin/bash################################################################# # 作者:Dy1an <1214966109@qq.com> # 日期:2019-05-23 # 作用:下载 K8S 相关镜像 ################################################################################################################################## # 系统相关变量 ################################################################# LINE="===================================================================" MY_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openthings K8S_VERSION="v1.14.2"################################################################# # 拉取镜像 ################################################################# echo ${LINE} echo "Pull Kubernetes ${K8S_VERSION} Images from aliyuncs.com ......" echo ${LINE} docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-apiserver:${K8S_VERSION} docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-controller-manager:${K8S_VERSION} docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-scheduler:${K8S_VERSION} docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-proxy:${K8S_VERSION} docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-etcd:3.3.10 docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-pause:3.1 docker pull ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-coredns:1.3.1################################################################# # 修改 tag ################################################################# echo ${LINE} echo "Change Kubernetes ${K8S_VERSION} Images tags ......" echo ${LINE} docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-apiserver:${K8S_VERSION} k8s.gcr.io/kube-apiserver:${K8S_VERSION} docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-scheduler:${K8S_VERSION} k8s.gcr.io/kube-scheduler:${K8S_VERSION} docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-controller-manager:${K8S_VERSION} k8s.gcr.io/kube-controller-manager:${K8S_VERSION} docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-kube-proxy:${K8S_VERSION} k8s.gcr.io/kube-proxy:${K8S_VERSION} docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-etcd:3.3.10 k8s.gcr.io/etcd:3.3.10 docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1 docker tag ${MY_REGISTRY}/k8s-gcr-io-coredns:1.3.1 k8s.gcr.io/coredns:1.3.1################################################################# # 提示完成 ################################################################# echo ${LINE} echo "Pull Kubernetes ${K8S_VERSION} Images FINISHED." echo ${LINE}
在每台机器上面执行脚本,下载完成后查看镜像:
docker images
结果如图:
【5】Master 主节点初始化:
在初始化之前,我们需要插播一个知识点,那就是 K8S 网络,先看个图:
在 K8S 集群中,我们主要会提到 3 个网络:
1. 节点网络:很好理解,就是每台机器的真实 IP 地址,比如:192.168.100.101,该 IP 称作 Node IP。
2. Pod 网络:K8S 管理的最小单位是 Pod,我们可以把 Pod 就看成一个 docker 容器,这个 IP 就像容器的 IP,称作 Pod IP。
3. Service 网络:前两 IP 都会配置到 Pod 或网卡,但是这个不会,若多个 Pod 组成一个 Service,这个 IP 就像统一入口。至于 Service,之后会详讲。该 IP 称作 Cluster IP。
当然还有其他网络,比如 pod 和 pod 之间通信的隧道 Overlay(叠加)网络。以及 Pod 内部容器间通过 lo 网卡通信的网络。这些都不需要我们去关注。只需要记住上面的 3 个就行。
为了实现这样复杂的网络结构,我们引入了网络插件,常见的插件有以下几种:
1. flannel:简单易用,但不支持网络策略。通过配置本地网络协议栈实现给本机 Pod 配置 IP。
2. project calico:支持网络策略和网络配置,默认基于 BGP 网络实现直接通信。
3. canel:flannel 和 calico 结合,flannel 提供网络,calico 提供策略。
基于上面的知识点,我们再来初始化我们的集群,并定义了两个服务网段:
# 添加配置 echo 'KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"' > /etc/sysconfig/kubelet# 初始化主节点 kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.2 --pod-network-cidr=10.1.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12
结果如图:
从初始化节点打印的东西我们可以看到:
1. 系统初始化安装了两个附件:kube-proxy 和 CoreDNS(就是 kube-dns)。
2. 我们需要手动执行这个 3 个命令才算真正完成主节点初始化。
3. Node 节点加入集群的命令,需要我们记录下来。
执行后续操作:
mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
查看集群状态:
kubectl get cs
结果如图:
查看节点信息:
kubectl get nodes
结果如图:
此时可以看到,主节点的状态是 NotReady 的,原因是还没有配置 flannel。
注意:如果出现错误,我们可以通过 /var/log/messages 查看日志。
安装 flannel 网络插件,项目地址:
https://github.com/coreos/flannel
执行命令在线安装:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
结果如图:
此时再度查看节点状态:
kubectl get nodes
结果如图,已经变成 Ready 状态:
查看当前运行的 Pod:
kubectl get pods -n kube-system
结果如图:
这里专门指定了名称空间,如果不指定,会发现默认的名称空间中什么也没有。可以查看下名称空间:
kubectl get ns
结果如图:
至此,主节点配置基本完成,接下来配置 Node 节点!至于这些命令,之后会单独讲解。
【6】Node 节点初始化:
# 添加配置 echo 'KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"' > /etc/sysconfig/kubelet# 加入集群 kubeadm join 192.168.100.101:6443 --token no4hr8.4xv9xjyt9dxwqinq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:239675f2ccb9e700ea1a60b8ff019672ea1a98c1f66ad6a81972cb5ec7d4f381
结果如图:
去主节点查看结果:容器启动需要一定的时间(1-2分钟),所以直接查看可能出现 NotReady 的情况,这是正常的。
主节点上查看运行的详细信息:
kubectl get pods -n kube-system -o wide
结果如图:-o wide 查看详细信息!
可以看到,kube-proxy 和 kube-flannel 在其他节点上都有运行。
这里我们得再强调一件事情,除了开始加入节点的命令我们得去 Node 从节点执行,后续的命令我们都是在 Master 节点完成的,由此可以看出 Master 节点的重要性。
到此,K8S 简单的集群搭建完成!
小结
整个部署过程中最麻烦的就是镜像下载以及镜像版本之间的兼容性。我们推荐使用相对成熟的版本部署我们的应用。因为我这里是测试,所以就选用的最新稳定版。
主要的过程就像这些,看着很复杂,其实大多都说贴命令的过程。后续如果感兴趣,其实完全可以写成脚本,让他一键部署。
转载于:https://www.cnblogs.com/Dy1an/p/10812263.html
【02】Kubernets:使用 kubeadm 部署 K8S 集群相关推荐
- kubeadm部署K8S集群并使用containerd做容器运行时
kubeadm部署K8S集群并使用containerd做容器运行时(内容全部实战验证有任何问题欢迎留言咨询讨论) 前言 去年12月份,当Kubernetes社区宣布1.20版本之后会逐步弃用docke ...
- 《云原生之K8s实战》基于kubeadm部署K8S集群
目录 基于kubeadm部署K8S集群 一.环境准备 1.1.主机初始化配置 1.2.部署docker环境
- kubeadm部署k8s集群
1.准备环境 虚拟机操作系统: Centos7 角色 IP Master 192.168.150.140 Node1 192.168.150. ...
- kubeadm部署k8s集群最全最详细
一.安装要求 kubeadm安装kubernetes1.15 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 1.一台或多台机器(≥3奇数个),操作系统 CentOS7.x(最好是 ...
- 【Kubernetes】如何使用Kubeadm部署K8S集群
一 . 准备机器 本次环境采用华为云ECS弹性云服务器部署(也可以使用VMware) vm01(2V4G): Ubuntu_18.04作为K8S master节点 vm02(1V1G): Ubuntu ...
- 2、使用 kubeadm 方式快速部署K8S集群
文章目录 一.kubernetes 官方提供的三种部署方式 二.使用kubeadm搭建k8s集群 2.1 基础环境设置 2.2 安装Docker 2.3 添加kubernetes软件源 2.4 安装k ...
- 使用Kubeadm创建k8s集群之节点部署(三十二)
前言 由于上次忘开申明原创,特再发一次. 本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备.本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜 ...
- 使用Kubeadm创建k8s集群之部署规划(三十一)
前言 上一篇我们讲述了使用Kubectl管理k8s集群,那么接下来,我们将使用kubeadm来启动k8s集群. 部署k8s集群存在一定的挑战,尤其是部署高可用的k8s集群更是颇为复杂(后续会讲).因此 ...
- 【云原生Kubernetes系列第五篇】kubeadm v1.20 部署K8S 集群架构(人生这道选择题,总会有遗憾)
系列文章目录 ??即日起,更新云原生相关知识,喜欢的小伙伴可以给我点个三连喔 ??收录至专栏 云原生 ??[云原生Docker系列第一篇]Docker镜像管理 ??[云原生Docker系列第二篇]Do ...
最新文章
- 基于道路标线的城市环境单目定位
- Access数据库审计工具mdbtools
- Git『Everything up-to-date』问题解决
- Code片段 : .properties属性文件操作工具类 JSON工具类
- 文献记录(part3)--Clusterpath An Algorithm for Clustering using Convex Fusion Penalties
- 改变世界的七大NLP技术,你了解多少?(上)
- 让对话框不显示边框_微信消息“无边框”模式搭配这款壁纸,简直绝了
- 前端学习(2045)vue之电商管理系统电商系统之优化chainwebpack自定义打包入口
- 卖萌屋原创专辑首发,算法镇魂三部曲!
- JAVA Reflection(反射机制)
- SQL注入和XSS攻击的原理
- 2019年第五届计蒜之道复赛总结
- gulp在工作中的应用
- idea-2017破解教程
- android 文字大小设计,为什么设计稿的文字大小和开发的不一致
- Python爬虫——王者荣耀全皮肤拉取
- 算法:动态申请数组(new)后将数组所有元素置零(初始化数组)的方法(炒鸡简单)(C++语言)
- ZigBee、WiFi、BLE大乱斗 无线通信技术究竟孰优孰劣?
- 华众6.5虚拟主机管理系统SQL注入漏…
- python html生成图片_Python将html文件转为图片
热门文章
- java学习(78):GUL拆分窗口
- STM32单片机低功耗配置
- Qt 设置应用程序开机自启动
- element弹框的的this.$alert、this.$prompt方法用法
- CSS中设置border属性为0与none的区别
- CSS之media Query
- java注释和注解_深入理解JAVA注解(Annotation)以及自定义注解
- teststand调用python模块_TestStand 基本知识[10]--在序列中调用代码模块之--LabVIEW
- http get 消息的作用是什么?_http基础知识
- 《MySQL必知必会》笔记--数据库基础