后台看到这样的问题:开发者学习AI必读的书籍是什么?人工智能零基础可以学吗?转行AI比转行编程难很多吗?今天来统一做个回答,并将我的学习经验分享给大家。

以我的个人经验来说,入行AI是比一般转行编程的要难,因为要自学的东西更多,要求的门槛也会更高。

不信你随便上网一搜,就能搜到很多人打包的人工智能学习资源合集。甚至在亚马逊上,AI的相关书单已经达到了1000+条。

但想通过搞定这些资料来入行AI是非常不现实的,估计你头发学白了都学不懂。

所以请大家不要浪费时间在找非常多的资料上,只需要挑选最精华的部分学习就够了!

我一定要为大家推荐入行AI的资料有5个。其中4个是享誉全球的人工智能书籍,还有一个是人工智能黄埔军校—微软亚洲研究院人工智能学习材料。

都是我亲身学过的,且是网上公认最优质的资源。希望大家以我为参考,少走弯路。

这些书籍虽然比较贵,加起来超过了2580元。但今天,我和后厂理工学院达成共识,将这些学习资料免费分享给大家。

希望帮大家建立完整的人工智能知识体系,让你更容易的坚持自学下去。

首先一定要看的是这本《人工智能:一种现代的方法》,它被成为人工智能学科“最标准的教科书”

从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向,为世界各地的AI普通教学铺平了道路。

《深度学习》适合各种类型的读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

《动手学深度学习》不仅为你阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。通过图书+开源代码+配套视频+习题答案,让你轻松入门深度学习。

《流畅的Python》这本书着重为你讲解python语言的基本惯用法,让你的代码简洁、高效且可读,把你打造成熟练的 Python 程序员。

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