​时间序列是按发生的时间先后顺序排列而成的数据，一般数据中会有一列是日期。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。

在日常工作中，经常需要对时间序列数据做预测分析，预测分析就是根据现有的历史的数据来预估未知的未来的数据。例如，对下一年销量进行预测，以便做好业务规划。

Excel有个非常强大的功能——预测工作表，它就是基于历史时间数据来预测未来某时间段内的数据，并且会以图表的形式展示出来，从中能直观地看到预测的趋势。

下面通过一个案例看下如何使用Excel对时间序列数据进行预测分析。

下图是某服装实体店5月1日至5月24日每天的销量数据表，要求根据现有的销量数据预测接下来一个星期，也就是5月25到5月31日的销量。

1.单击销量数据中的任意单元格，点击【数据】-【预测工作表】

在弹出的“创建预测工作表”窗格中，可调整“预测结束”时间。因为在本案例中，只想预测到5月31日的销量数据，所以我对应地把“预测结束”时间调整为2020/5/31。

为了进一步了解 Excel 数据预测工作表的运行机制，我们把上图的“选项”展开，来看看其它参数的设置。除了上面提到的“预测结束”之外，Excel 的预测工作表还有以下几个主要参数：

预测开始：即从历史数据中的哪一天的数据开始进行预测；默认是从历史数据的最后一天开始预测，如案例中，默认从5月24日开始预测。当然，预测时间也可以手动调整，让其与历史数据有所重叠，有助于提高预测的准确性；

置信区间：也就是预测值的范围（预测的最大值-上限，预测的最小值-下限）默认是95%；该值越小，则上下限之间的范围越小；

季节性：周期性的规律，可以是自动检测或手动设置。设置一个周期数，比如12，表示每12个数据作为一个周期进行预测。需要注意的是，这里的“季节性”不是我们常规理解的“季节性”，而是历史数据所呈现的波动性和周期性。

例如：

3小时/为一个周期
3天/为一个周期
7天/为一个周期
11天/为一个周期
30天/为一个周期 …

在预测工作表中，“季节性”一般是可以自动检测出来的，但我们在点击“创建”前还是应该再次检查季节性的参数是否正确，否则需要手工调整。

如在本案例中，它已自动检测出“季节性”为7，也就是7天一个周期，所以，我并不需要手动设置为7，而直接用了“自动检测”。

日程表范围：就是历史数据里的时间数据；如本案例历史数据的日程表范围是“日期”列（A2:A25）;

值范围：就是历史数据里用来计算预测的历史值；如本案例历史数据的值范围是列“销售量”列（B2:B25）。

使用以下方式填充缺失点：为了处理缺少点，Excel 使用插值，也就是说，只要缺少的点不到 30%，都将使用相邻点的权重平均值补足缺少的点。如果要改为将缺少的点视为零，可以单击列表中的“零”；

聚合重复项使用：如果数据中包含时间戳相同的多个值，比如是同 一日期的值有N个，那么Excel 将默认取这些值的平均值作为这时间戳的值。若要使用其他计算方法可从列表中选择所需的计算。

这么多参数不懂，怎么办？不要害怕，一般以上参数的设置，除了要调整“预测开始”“预测结束”或“季节性”的参数外，其他的默认即可。

2.在对上面的参数设置完成后，点击“创建”。

预测结果表会在原来数据表左侧生成的新工作表中呈现，预测结果图表如下所示，我们就预测到了5月25到5月31日的销量。

左侧的表格里，有趋势预测、置信下限（预测的最小值）、置信上限（预测的最大值），右边图表也对应着有趋势预测、置信下限、置信上限。

3.预测结果如何解读？

蓝色粗折线：是历史数据，对应着案例中5月1日到5月24日的销量数据；

最上面的黄色细线：叫做置信上限，即未来趋势的上限不超过此线，也就是说，数据最好的时候，就是置信上限这个数值；如5月25日的置信上限为245.34，即这天的销量最高能达到245件；

最下面的黄色细线：叫做置信下限，即未来趋势的下限不超过此线，也就是说，数据最差的时候，就是置信下限这个数值；如5月25日的置信下限为109.03，即这天的销量最低为109件；

上下两根黄色细线之间：叫做置信区间，即未来趋势在此区间中波动；如5月25日的销量就是在109.03-245.34之间波动；

中间黄色加粗线：叫做趋势线，即未来趋势最有可能沿此线的趋势发展；在案例中， 5月25日的销量最有可能是177件。

如果有对预测工作表有更多要求，可设置【置信区间】：设置预测值的上限和下限；置信区间值越小，上下限间的范围越小，反之，值越大上下限的范围越大。如下图是置信区间为95%和置信区间为80%的对比。

4.需要注意的地方

预测工作表要求有两列数据：历史时间列和历史值列。其中，时间列要求：必须均匀分布，也就是说，时间列必须为间隔相等的时序列。如下图。

5.总结

如何对时间序列数据进行预测分析？

Excel的“预测工作表”1秒就帮你搞定啦。

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