文章目录

  • （1）调整子图与子图之间的间距
  • （2）设置RC参数支持中文和负号
  • （3）增加子图
  • （4）增加标题
  • （5）修改x 刻度
  • （6）修改y刻度
  • （7）增加xy 标签值
  • （8）增加图例及图例位置参数及图例大小设置
  • （9）保存图片
  • （10）绘制折线图及设置marker及各种参数
  • （11）散点图的绘制
  • （12）柱状图绘制
  • （13）图形宽高及分辨率
  • （14）折线图显示折线点 值
  • （15）增加网格线显示
  • （16）饼图绘制
  • （17）拼图设置由椭圆变为圆形

绘制基本流程：
（1）创建画布
（2）准备x y数据
（3）进行绘制图形
（4）进行图形展示

（1）调整子图与子图之间的间距

#调整图与图之间的间距
#hspace 调整高度
#wspace 调整宽度
plt.subplots_adjust(hspace=0.8, wspace=0.5)

位置：放在开头创建画布后面即可
参数：0.8,0.5 根据需要调

（2）设置RC参数支持中文和负号

#默认不支持中文，想用中文，必须用RC参数
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置RC字体 让其支持中文
#默认不支持负号，想要支持负号，必须设置RC参数
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 设置RC编码 ，让其支持负数

位置：放在开头创建画布后面即可

（3）增加子图

例如：

#增加子图1
fig.add_subplot(2, 2, 1)
# 增加子图2
fig.add_subplot(2, 2, 2)
# 增加子图3
fig.add_subplot(2, 2, 3)
# 增加子图4
fig.add_subplot(2, 2, 4)

位置：在每一个图形准备数据开始的头部
(2,2,1):参数1,2 表示增加的子图为几行几列 参数3 表示第几个图

（4）增加标题

#增加标题
plt.title("2000年第一季度各个产业生产总值")

位置：一般绘图之后即可

（5）修改x 刻度

例：

#增加刻度显示
#参数1：刻度显示
#参数2：与之附着的内容
plt.xticks(x,['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周天'])

例：

#进行x 刻度设置
plt.xticks(x[::4],x_label[::4],rotation=45)

位置： 一般绘图之后即可
x:为准备的x数据

（6）修改y刻度

#y轴刻度 更改 要在绘制图之后
#增加yticks 进行纵轴均匀显示
y_ticks = np.arange(0,36,1)
print(y_ticks)
#设置y轴刻度 不要改变y值，所以需要另外去定义列表进行更改
plt.yticks(y_ticks[::5])

（7）增加xy 标签值

#增加x 标签
plt.xlabel("行业")
plt.ylabel("生产总值（亿元）")

（8）增加图例及图例位置参数及图例大小设置

#增加图例  loc参数：可以设置图例位置
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'],loc=0,fontsize="xx-small")  # loc : 图例位置参数 0或best  自动找最好位置  fontsize:图例大小设置

（9）保存图片

#保存图片
plt.savefig("./2000-2017年各产业、产业季度生产总值添加子图的散点图.png")

（10）绘制折线图及设置marker及各种参数

plt.plot(x,y,color='r', linestyle=':', linewidth=1.2, marker="*", markersize=7, markerfacecolor='b', markeredgecolor='g',label="北京温度图")
"""
color:线条颜色
linestyle:线条形状
linewidth:线条宽度
marker:点的形状
markersize:点的大小
markerfacecolor:点的颜色
markeredgecolor:点的边框颜色"""

更多颜色及线条形状：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

（11）散点图的绘制

#绘图
#散点图的绘制注意xy必须形状相同
plt.scatter(x,y1,marker="*")
plt.scatter(x,y2)
plt.scatter(x,y3)

（12）柱状图绘制

#绘图
#x 为横轴数据 y 为纵轴数据 width ：柱子宽度
plt.bar(x,y,width=0.8,color=["r","g","b","y"])

（13）图形宽高及分辨率

#创建画布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # 20宽，8高，dpi:分辨率

（14）折线图显示折线点 值

例如：

#进行组合xy  显示折线点 值
for i,j in zip(x,y):# print(i)plt.text(i,j+0.5,"%d(亿元)"%j) # j+0.5 显示值的高度+0.5

（15）增加网格线显示

#增加网格线显示 axis:显示那个轴网格 字符串 默认both
plt.grid(b=True,axis="y")

（16）饼图绘制

#增加label 显示
label = ["第一产业",'第二产业','第三产业']
#小数位数的表示
#autopct = "%.1%%"-->代表保留一位小数
#绘图
plt.pie(x,explode=explode,shadow=True,colors=["r","g","b"],labels=label,autopct="%.2f%%")

（17）拼图设置由椭圆变为圆形

#设置由椭圆变为圆形
plt.axis('equal')

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