使用tushare获取美股月收盘价

美国金融市场较为发达，针对美股的研究，或是对中美股市的比较研究，都免不了需要美股收盘价数据。tushare除了包含丰富的国内股票市场数据，也对美股交易日历和日价格数据有所涉及，可以综合这两个函数使用tushare获取美股月收盘价数据。（tushare账号ID：455337）

首先引入需要的包和tushare接口，接口号从tushare官网注册账号后可以从个人主页里的接口TOKEN复制过来。

import numpy as np
import tushare as ts
TOKEN = '*****'
pro = ts.pro_api(token=TOKEN)

从us_tradecal获取当月交易日日历，自定义开始日期和结束日期。查询结果如图所示，第一列为日期；第二列为是否为交易日：1代表当日进行交易，0代表当日休市；第三列为上一个交易日。

df = pro.us_tradecal(start_date='20220101', end_date='20220301')

从结果可以看出，2022年2月的最后一个交易日是28号，接下来用us_daily接口获取这天的交易数据。结果中股票代码、交易日期、收盘价、开盘价、最高价、最低价等都有展示。

df1= pro.us_daily(trade_date='20220228')

每股月收盘价的获取到这里就结束了。但是可以看出，有的股票收盘价为空，如果觉得样本量不足时，可以用查询结果中的pre_close也就是昨日收盘价填补空缺。

通过for循环实现：当close收盘价为nan且pre_close昨日收盘价不为nan时，将pre_close的值付给close。这样可以一定程度上填补收盘价的空缺。

for i in range(len(df1)):if (str(df1['close'][i])== 'nan') & (str(df1['pre_close'][i])!= 'nan'):df1['close'][i]= df1['pre_close'][i]

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