Hive性能调优之推测执行

在作业执行的过程中数据倾斜发生的可能性是很大的，甚至有可能只有一个task执行到50%，但是其他task早早执行完毕了。
这就需要推测执行，hadoop的推测执行机制会给这些有可能需要长时间才可以执行完的task准备一个备份，一旦task执行缓慢，那么备份task也会执行task的工作，看哪个先执行完就使用哪个的结果。
但是如果数据量过于庞大，备份task有可能直接打垮集群。

<property><name>hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution</name><value>true</value><description><!--是否启用还原器的推测执行。-->Whether speculative execution for reducers shouldbe turned on.</description>
</property>

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