8.3 bert的蒸馏方法概述
8.3 bert的蒸馏方法概述相关推荐
- 8.2 知识蒸馏方法概述
- 8.5 bert的压缩方法概述
- BERT模型蒸馏有哪些方法?
©PaperWeekly 原创 · 作者|蔡杰 学校|北京大学硕士生 研究方向|问答系统 我们都知道预训练模型的标准范式: pretrain-利用大量的未标记数据通过一些自监督的学习方式学习丰富的语义 ...
- BERT知识蒸馏TinyBERT
1. 概述 诸如BERT等预训练模型的提出显著的提升了自然语言处理任务的效果,但是随着模型的越来越复杂,同样带来了很多的问题,如参数过多,模型过大,推理事件过长,计算资源需求大等.近年来,通过模型压缩 ...
- BERT知识蒸馏Distilled BiLSTM
1. 概述 随着BERT模型的提出,在NLP上的效果在不断被刷新,伴随着计算能力的不断提高,模型的深度和复杂度也在不断上升,BERT模型在经过下游任务Fine-tuning后,由于参数量巨大,计算比较 ...
- 娓娓道来!那些BERT模型压缩方法
本文约3000字,建议阅读10+分钟 本文主要介绍知识蒸馏.参数共享和参数矩阵近似方法. 作者 | Chilia 哥伦比亚大学 nlp搜索推荐 整理 | NewBeeNLP 基于Transformer ...
- ACL 2021 | 结构化知识蒸馏方法
本文介绍了上海科技大学屠可伟课题组与阿里巴巴达摩院的一项合作研究,提出了在结构预测问题上一种较为通用的结构化知识蒸馏方法.该论文已被 ACL 2021 接受为长文. 论文标题: Structural ...
- 娓娓道来!那些BERT模型压缩方法(一)
作者 | Chilia 哥伦比亚大学 nlp搜索推荐 整理 | NewBeeNLP 基于Transformer的预训练模型的趋势就是越来越大,虽然这些模型在效果上有很大的提升,但是巨大的参数量也对上线 ...
- NLP--文本丶语义匹配方法概述详解
文本匹配和语义匹配 1.什么是文本匹配? 文本匹配是自然语言处理中一个重要的基础问题,可以应用于大量的NLP任务中,如信息检索.问答系统.复述问题.对话系统.机器翻译等,这些NLP任务在很大程度上可以 ...
最新文章
- TVM图优化与算子融合
- php7降到5.6,如何在Fedora 25上从php 7降级到5.6
- win10安装linux分配两个磁盘,Win10 与 Ubuntu 16.04 LTS 双硬盘双系统安装及环境配置...
- MFC CEdit 自动换行功能
- Scala成员属性:使用_给属性赋默认值/私有/val
- C语言中用函数实现录入信息模块,C语言程序设计用函数实现模块化程序设计(73页)-原创力文档...
- Spring MVC – Flash属性
- easyui关于dialog弹出位置的问题记录
- mysql数据库性能跟哪些参数有关系_MySQL性能优化全攻略-服务器参数调整
- s7填表指令att_第五章 S7-200 指令系统.ppt
- 电脑音量图标不见了,该如何找回?
- 怎样让开源项目看起来“高大上”
- 用matlab画相频曲线_matlab 幅频特性 相频特性代码,图片
- WDR7660虚拟服务器,tp-wdr7660设置wps方法_tp-wdr7660怎么设置wps-硬件之家
- freyja对分库分表设计绝对是最强大的
- 练就超强记忆力,成为最强大脑【完结】
- (5)将一个数组中的值按逆序重新存放。例如原来顺序为8,6,5,4,1。要求改为1,4,5,6,8
- 计算机社团宣传招新活动方案,社团招新策划书范本及活动方案
- windows embed sapi php,19.1 嵌入式SAPI
- Unity Playing模式下鼠标点击放置预制体
热门文章