自然语言处理（NLP）：10 基于WordAVGModel 增加Attention机制情感分析

电影评论数据集进行情感分析

通过torchtext 数据预处理
定义WordAVGModel
引入Attention加权平均机制（参考transformer中attention中dot product实现机制，这里 cosine_similarity 计算attention）
二分类任务 BCEWithLogitsLoss 计算损失，通过Adam算法优化参数
模型训练过程引入Mask 来对padding的数据进行处理
模型训练过程权重参数的初始化设置，实验证明可能会影响模型收敛速度
效果分析

文章目录

导入库
数据预处理
- 数据分析
- 加载数据
- 声明Fields
- 创建我们的Dataset
- 创建数据集的Iterator
定义模型WordAVGModel
- 定义一个WordAVG模型
- 定义optimizer和loss 函数
- 定义评估函数
- 定义训练函数
- 模型训练
- 效果评估

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