matlab误码率理论,PSK理论误码率与实际误码率MATLAB仿真程序

%%psk

clc;

clear all;

close all;

nsymbol = 1e6;%%每种信噪比下符号数的发送符号数

data = randint(1,nsymbol,[0,1]);%%产生1行，nsymbol列均匀分布的随机数0,1

bpsk_mod = 2*data-1;%%调制，0转化为-1；1转化为1

spow = norm(bpsk_mod).^2/nsymbol;%%求每个符号的平均值，其中norm是求向量2范数函数

SNR_dB = 1:10;%%%信噪比dB形式

SNR = 10.^(SNR_dB/10);%%信噪比转化为线性值

for loop= 1:length(SNR)

sigma = sqrt(spow/(2*SNR(loop)));%%%根据符号功率求噪声功率

s_receive = bpsk_mod+sigma*(randn(1,length(bpsk_mod))+j*randn(1,length(bpsk_mod)));%%添加复高斯白噪声

bpsk_demod = (real(s_receive)>0);%%%解调

data_receive=double(bpsk_demod);%%接收数据，转化为

[err,ser(loop)] = symerr(data,data_receive);%误码率

end

ser_theory = qfunc(sqrt(2*SNR));%理论误码率，注意Q函数和误差函数的对应关系semilogy(SNR_dB,ser,'-k*',SNR_dB,ser_theory,'-bo');

title('BPSK信号在AWGN信道下的性能');

xlabel('信噪比/dB');ylabel('误码率');

legend('误码率','理论误码率');

grid on;

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