Python Computer Vision Programming学习笔记（二）—

此前完成了python3.6, PyCharm2017以及各图像处理相关类库的安装，接下来学习书中第一章“基本的图像操作与处理”，与书中方法一样，均按相关代码进行解析和学习。
基本的图像处理功能和操作，如缩放，裁剪，旋转或颜色转换等。

1. 读取图像并显示
from PIL import Image
from pylab import *

pil_im = Image.open('empire.jpg')
figure()
gray()
axis('off')
imshow(pil_im)

-备注：
open函数用来打开一幅图像，确保''中间的图像路径正确，默认的当前目录为 welcome.py（即所创建的project中的py文件）作为的目录。figure命令创建一个图像窗口，imshow(pil_im)命令在当前窗口中显示pil_im图像。

2. 转换图像为灰度图
pil_im = array(Image.open('empire.jpg').convert('L'))

-备注：
convert('L')命令将打开的'empire.jpg'转换为灰度图。另外，采用array()将图像转换为数组，原因在于如果不转换为数组后续的imshow()函数无法正常显示图像。

3. 剪切部分图像以及粘贴
pil_im = Image.open('empire.jpg')
box = (100, 100, 400, 400)
region = pil_im.crop(box)
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
pil_im.paste(region, box)

-备注：
box确定了要剪切的部分图像区域的左上角坐标（100，100）和右下角坐标（400，400），crop函数从图像中剪切出这一部分图像块，region.transpose(Image.ROTATE_180)表示对region采用旋转180度（默认为逆时针）操作，pil_im.paste(region,box)将region粘贴在pil_im的box区域。

4. 制造缩略图以及存储
pil_im = Image.open('empire.jpg')
size = (128, 128)
pil_im.thumbnail(size)
pil_im.save('empire.jpg_thumbnail.jpg')

-备注：
size给出了缩放的比例，然后使用thumbnail(size)按照size中较小的为基准，根据其与对应的原图的长（或宽）之间的比例将pil_im缩小，使用save('empire.jpg_thumbnail.jpg')将缩小后的pil_im存储为“empire.jpg_thumbnail.jpg”，同上，默认路径为project主程序所在文件夹。

5. 调整图像尺寸

pil_im = Image.open('empire.jpg')
pil_im = pil_im.resize(size)

-备注：
利用上文一样的size(128,128)，将图像pil_im缩小为高，宽分别为128和128的图像。resize与thumbnail不同在于其支持任意比例缩放，缩放后的图像的尺寸就是size中的两个参数所表示的尺寸。对比上面的经过thumbnail处理的图像，高与宽分别为128和91，即thumbnail只支持等比例缩放。

6. 旋转图像

pil_im = Image.open('empire.jpg')
pil_im = pil_im.rotate(45)

-备注：
rotate函数可以将图像旋转任意角度，方向默认为逆时针。

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