如今传统行业应该进行数字化转型？

对于企业而言，数字化转型的根本是提升企业竞争力。相较于天生就具备数字化基因的中国互联网行业，一些中国传统行业的数字化需要“后天习得”，例如汽车行业、工业品、消费品等。尤其是对于已经在传统业务领域发展得枝繁叶茂的大型传
统企业来说，基于现有传统业务之上的数字化转型就好比于“二次创业”，能让企业走的更远更轻松。
于是，对于市场的传统行业而言，了解数字化转型的必要性，如何用正确的方式拥抱数字化转型，让数字化为企业插上加速发展的翅膀，是众多传统企业一直在思考和探寻的。

企业做数字化转型的必要性

数字化转型是没有行业区别的，几乎所有的行业都已在其中。在交通行业，网约车正在颠覆传统的出租车行业;在零售行业，网商正在颠覆传统的线下零售业;在银行业，传统银行要接受来自金融科技°企业的挑战;甚至在农业中，已经有企业通过对土壤、种子、气候的数据分析来精细化运营，提升效率，产生业务价值等等。试想，一个通过数据全副武装的企业和一个停留在机械化乃至人力密集型层面的企业竞争，胜败岂非显而易见?不跟随，就淘汰，企业做数字化转型势在必行。
这不仅仅是商业模式上发生的改变，企业效率层面同样在发生巨大的改变。数据可以用来推动业务的增长，企业产生的数据是通过各种术来获取的，不管是信息技术、还是大数据。通过对业务模式，业务流程，企业组织的改造，让所有的业务能够基于数据进行驱动，从而实现更好的客户体验，更高的组织效能，形成新的价值。
那么很多人会问，那数字化转型到什么程度才算成功呢?换句话就是说，数字化转型的目标应该如何制定?
这个问题确实是企业进行数字化转型首要回答的问题。因为不同行业、不同企业的特点不一样，选择目标也就各有不同。如果一定要说什么地方相同，那就是“企业沉浸在数字之中，让数字如水如电般在企业内部流动”。从企业发展来看，完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。

如何深挖数据价值，成为业务创新“能手“？

很多企业的数据都来源于多个系统，这些数据都是封装独立存在的，没有进行数据集中和共享，更可怕的是，同样一个名称的业务字段，在不同系统中表示不同的业务含义；同一个业务流程中的数据各个系统中无法实现关联；同一企业内部人员获取数据更是难上加难。
越是成功的企业，业务发展的痛点越难以单点解决，需要整体思考、科学决策、集体行动，在业务的创新中解决这些痛点。
从解决业务挑战和技术挑战出发，“数据中台”的出现很好地解决了这些问题，它的架构支撑复杂的、多系统的、数量巨大的、多应用场景的业务形态。
数据中台不仅仅是一个软件平台，也是一种大数据服务方式，更是一种数字化建设新思维。基于数据中台，企业可以创新和升级传统的管理应用，通过打通和汇聚了多源数据，实现覆盖营销、供应量、研发、制造等全价值链条的运营数据资产化，实时动态地共享和复用给应用系统，实现数据的实时化、动态化、敏捷化、智能化需求应用化。
数字化的主线是数据驱动。海量的数据如果不能确保数据质量和数据服务，不仅不能为业务赋能，反而可能制造出更多的麻烦，要实现数据驱动一是要有高质量的数据：核心就是要开展数据治理和数据探查，实现数据标准化，精准化；二是要开展数据应用：关键要基于管理开发出更丰富的业务应用场景，发挥数据的价值，让数据赋能业务和管理。

数字化转型案例

某车企案例：
客户背景：集团企业业务数据存储多样化，分散在企业数据湖，业务系统等多个平台。业务人员想拿到某些数据进行分析时，还需要先通过IT人员获取这些数据，再去Excel中做分析。这个过程不仅耗时久，很可能在数据获取过程中，业务人员的分析需求就变了，还需要重头再来。这样一来，很难做到及时准确的数据分析。市场瞬息万变，好不容易得到的数据分析结果，价值也会大打折。企业希望熟悉业务的人自己去拿数据做分析，就能更迅速得到更贴近业务实际的数据结论。
数据统一服务平台解决方案：自助式SQL查询，使业务人员能够自行从数据库获取数据，并直接进行统计计算、数据下载，迅速精准地满足业务分析需求。
自助查询、操作便捷：通过开通不同的权限给业务人员，使业务人员通直接过SQL编辑界面对相关数据进行自由查询，自助式确定所需数据，并且可以直接导出数据到本地电脑操作，无需下载到服务器再进行传针对相对固定的车联网数据传输需求，也可以通过生成API固定下载链接进行操作。
权限控制解决安全忧患：系统提供完整权限管理和操作记录，用户只有赋予权限后才能查看或操作相关数据，保证数据安全性。
极强性能：数据导出性能优良支持流式导出和无限制数据量下载，数千万行数据仅需2-3分钟，系统支持横向扩展。
实施效果：
上线后，通过自助式数据服务，业务人员无需在通过技术人员获取数据，极大加快业务分析速度，驱动高效业务决策；

某集团案例：
客户背景：在集团数据分散，数据存储多样化。针对不同的数据应用平台，如大屏、自定义报表等，需单独开发应用对接多种不同的数据平台。每个需求都开发不同的接口和API，开发和管理工作量复杂。此外，针对Hadoop平台对类似Kerberos等身份认证支持不佳，自开发报表和移动系统对接会比较复杂，API共享服务能力低下。
数据统一服务平台解决方案：第一，通过图形化界面企业人员可以自由配置相关API并设置API相关参数对外提供数据服务化接口，针对动态数据服务需求可以通过程序化的方式自动生成数据服务API提供给业务系统直接使用。无需额外搭建系统以及开发相关服务接口，快速洞察业务数据；第二，通过服务接口数据的统计分析，调整服务接口和数据配置，更好地支持用户对数据的消费。
实施效果：上线后，平台支撑了所有日常数据工作；通过服务形式共享api给相关用户进行业务应用调用，提升数据支撑能力。

最后，数字化发展到一定阶段后，公司作为主体，对整体运营流程和经营策略的重新梳理。对大企业，更多的是是理清内外边界；对中小企业，则更多是是核心能力的助推。
数字化转型是由内而外的，首先你要先思考你们企业的数字化转型方向选择是什么，是内控管理的提升，还是提高业务流转的高效或者是灵敏获取外部市场信息，之后在考虑技术架构规划与企业未来发展方向的结合。找准方向，才能达到好的效果。因为更懂你公司的还是你们自己。
然后，设立阶段性目标，从某一个环节入手，渐进式地进行数字化转型。可以通过数字化工具，充分触达企业的目标客户，并通过大数据的采集和分析，精细化管理现有客户、拓展目标客户；通过数字化管理系统，对采购、生产、营销、管理等环节进行高效管理；通过数字化技术手段提高生产质量和效率、提高办公和管理效率、加强各部门协作效率等。此外还需要公司管理层自上而下的支持，有清晰明确的战略规划，对各员工观念的转变和合理有效的培训。
如今各行业诸如政府、工业、金融、地产、零售等都在进行不同程度的数字化转型，数字化转型是整个经济体的大发展趋势，麦聪软件作为全球领先的企业级Daas平台厂商，依托对数据业务场景需求的专业洞察，以高度产品化的数据统一服务平台，帮助企业敏捷构建跨平台管理的“数据超市”，全面助力客户实现业务数据的实时分析和全景展现，满足多场景的使用需求。