Python将单一数字标签进行one-hot编码

在对分类神经网络进行训练时，涉及到标签的设置，分为纯数字类及one-hot类，后者采用的比较多，因此涉及到如何进行标签的转换，如标签([[1],[2],[3]])需要转换成([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]),Python程序如下：

import numpy as np

a=np.array([[1],[2],[3]])

a=np.reshape(origin_label,[-1]) #将([[1],[2],[3]])转换为([1,2,3])

b=np.zeros([3,3]) #生成([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])

b[a==1,0]=1 #生成([[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])

b[a==2,1]=1 #生成([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,0]])

b[a==3,2]=1 #生成([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])，完毕

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