拆分数据文件

文章目录

  • 拆分数据文件
  • 前言
  • 1. 在原始文件中拆分,
    • 1.1 拆分文件--‘比较组’
    • 1.2. 拆分文件--‘按组来组织输出’
    • 1.3. 其它用法
  • 2. 直接存储为多层(拆分结果单独存为文件)

前言

导语:

拆分文件是一种很常见的操作,比如:一个数据集有北京、上海、广州的相关信息,我们想要对三个城市做相同的分析,比如:分别检验三个城市的性别之间有没有差异。
操作:可以将数据集中的北、上、广数据分别筛选出来,分别做三次操作。
在SPSS里,则可用‘拆分文件’,将一个数据集拆成三块,只有做一次分析。

拆分文件:

  • 拆分文件时的可选操作
    (1)不拆分文件(默认操作);
    (2)按所选变量拆分文件,各组分析结果紧挨在一起便于相互比较;
    (3)按所选变量拆分文件,各组分析结果单独放置。
  • 拆分结果可以保存,因此使用后要注意取消。
  • 将拆分结果直接保存为多个文件(可选)。

1. 在原始文件中拆分,

1.1 拆分文件–‘比较组’

Steps:(例:以月份[time]为分组依据)
‘数据’–> ‘拆分文件’–> ‘分析所有个案,不创建组’:不拆分文件;‘比较组’:各组分析结果紧挨在一起;‘按组来组织输出’:各组分析结果单独放置–> 确定。

‘比较组’ 和 ‘按组来组织输出’都能拆分文件,我们来看看两者的区别。

Result: 进行上述拆分操作后,状态栏会显示:拆分依据 time

输出结果(以简单的对年龄s3的描述为例)

‘比较组’ 的输出结果,如下图,会将每个拆分结果的描述输出尽量放在一张表里,方便结果比较。


1.2. 拆分文件–‘按组来组织输出’

拆分文件时,勾选 ‘按组来组织输出’,再对年龄进行描述,可得到如下图的输出结果。
区别: 此处的描述输出结果,是单独列表。


1.3. 其它用法

  • 按分组变量进行文件排序
    默认选项
  • 文件已排序
    该选项会节约时间,但是如果文件本身未排序,那么输出的结果就是错误的。
    比如: 文件按照 ID 进行排序,然后依然 按照 ‘月份’分组,勾选 ‘文件已排序’,然后,对年龄进行描述,会输出错误的结果。
    注意: 尽量不勾选 ‘文件已排序这个选项’,除非在大型项目中,已经按照分组依据(如:月份)拍好序了。

    特别注意: 由于拆分文件的状态是可以保存的,当我们点击Save后,下次再打开文件,则还是拆分的状态。
    SO,需要恢复未拆分状态,‘数据’–> ‘拆分文件’–> ‘分析所有个案,不创建组’–> ‘确定’。


2. 直接存储为多层(拆分结果单独存为文件)

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