lazypredict：一行代码完成所有sklearn模型的拟合和评估

安装过程中遇到的问题

电脑上python3.10.2，pycharm2021,anconda 三个都有。

在python中（未解决）

提前装好numpy,pandas,matplotlib。

pip install -U numpy
pip install pandas
pip install matplotlib

安装scikit-learn,lazypredict,安装成功后，运行代码时显示***no moudle ：lazypredict.。***

pip install -U scikit-learn
pip install lazypredict

在anconda中(未解决)

安装scikit-learn,lazypredict,安装成功后，运行代码时显示***no moudle ：lazypredict.***。

conda install scikit-learn
conda install lazypredict

百度后得出的结论:①版本不匹配②路径不一致。最终也没有解决，然后把这三个都卸载了。

仅安装python3.10.2(未解决)

始终无法安装成功lazy predict，之前可以，现在不可以，具体原因也未找到，未被解决。
后来安装python3.6.6(<7),lazypredict安装成功，接下来又安装anconda,在conda里无法安装lazypredict,未解决。

仅安装Anconda3

安装包百度链接：

https://pan.baidu.com/s/1vcQ2Mse0l_kkYmVvYzVqqQ
提取码：36q5
–来自百度网盘超级会员V3的分享

安装lazyprredict中依旧有问题如下 :

最终决定手动安装，安装步骤如下:

手动安装（成功）

lazypredict.rar百度网盘链接:

链接：https://pan.baidu.com/s/1sEBZKzyEHcAktMs_19-Q5A
提取码：0fao
–来自百度网盘超级会员V3的分享

①解压lazypredict.rar，如下：

②打开lazypredict，有4个文件夹如下:

③找到conda路径，将上述四个文件夹放到包内，我的路径如下:

测试

代码如下:

import lazypredict
from lazypredict.Supervised import LazyRegressor
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = load_breast_cancer()
x = data.data
y = data.target
x_train,x_test,y_train, y_test = train_test_split(x,y,test_size =.5,random_state =123)
clf = LazyRegressor(verbose=0,ignore_warnings=True, custom_metric=None)
models,predictions = clf.fit(x_train, x_test, y_train, y_test)
models

结果如下:

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