KWS_关键词命名+识别率和误识别率

2024-04-03 18:04:50

关键词命名：

1. 命令词中相邻汉字的声母区分度越大越好，比如“消息”、“小心”，这样的不容易识别，因为相邻汉字的声母都是x，最好是不同的声母。

2. 命令词中的字最好不要有语气词，如“啊”、“呢”等。

3. 命令词尽量是四个字，可以有少量的三个字的。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

识别率和误识别率：

计算识别率，用关键词音频组成的正向识别集。

识别率=（注入某关键词音频只识别出某关键词的次数）➗ 注入音频总次数*100%

如果你们只做纯命令词测试，只统计识别率就可以。

如果一定要统计 A误报成B的情况，这个建议不要称为误识别，可以称为误分类，或者其他更达意的说法。

误识别率，通常理解的是正向识别集里，把注入A音频识别成了B，其实不对；

误识别率一般说的是半小时或者一小时误识别次数，一小时的任意录音（比如录一段相声，小品，新闻联播，或者开会的人声），看发生了多少次误报，然后给出误报次数每小时的数据

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

误报率改善：

每一次的识别都会有得分，正报时分值小，误报时分值高。所以误报率可以通过降低阈值，把分值大的过滤掉，应用层代码可以对关键词逐个设置阈值；

但是降低阈值，正向识别率就会下降，就是反应不那么灵敏，声音小或者声音不清晰都可能识别不出来，本质上是得分的区分度不明显。

可以看下正报最高和误报最低分，理想的情况是阈值正好在两个值之间，既不影响识别又可以抑制误报。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

如有错误请指正修改~

KWS_关键词命名+识别率和误识别率相关推荐

误报率、故障检测率、漏报率、虚警率、误警率等指标异同及计算公式
文章目录误报率.故障检测率.漏报率.虚警率.误警率等指标异同及计算公式 1. 一些标准指标的计算 true positive rate (tp rate)[真阳性率], or hit rate [命 ...
精选用户故事|洞态在聚水潭的误报率几乎为0，如何做到？
亮点锦集: 我个人在实际使用过程中体验到,对于像命令执行和sql注入这类漏洞,洞态能够做到百分百的检测. --Spenser 除了之前关于敏感信息检测这一块有误报,其它基本没有.不过这块儿经过优化之后 ...
目标检测（降低误检测率及小目标检测系列笔记）
深度学习中,为了提高模型的精度和泛化能力,往往着眼于两个方面:(1)使用更多的数据(2)使用更深更复杂的网络. ** 一.什么是负样本 ** 负样本是指不包含任务所要识别的目标的图像,也叫负图像(Ne ...
布隆过滤器之误识别率FPP公式的推导
在<什么是布隆过滤器(Bloom Filter)?>一文中,多次提到了误识别率(FPP,false positive probabilistic). 那么误识别率到底是多大,应该如何计算呢 ...
国税局发票查验中英文验证码识别最新版，识别率99.9%
采用深度学习进行发票查验验证码模型的训练,在我电脑上模型训练的环境如下: 显卡:RTX 2080TI tensorflow-gpu:2.5.3 1 训练集和测试集的准备发票查验的验证码分为4种类型, ...
基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%
基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38% 2019年04月18日 18:13:18 AI终结者阅读数 1233 项目地址:https://github.com/ageitgey/ ...
Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%【源码】
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已 ...
python开源人脸识别库识别率达99_Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%...
本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率. 数据测试库L ...
信息抽取（五）实体命名识别之嵌套实体识别哪家强，我做了一个简单的对比实验
实体命名识别之嵌套实体识别哪家强嵌套实体识别实体矩阵构建框架方法比较 GlobalPointer TPLinker Tencent Muti-head Deep Biaffine 实验结果总结 ...

最新文章

热门文章